个人观点：聚类分析属于探测性研究，可能形成的分类结果在分析之前是未知的。但是我们可以根据理论和研究的目的，有个预想的分类数。分类数的确定应该可以算是聚类分析的难点之一，有几个方式可以帮助你确定分类数：

1、根据已有研究成果和研究的目的确定；

2、分类数应该保证在n/30~n/60之间（Lehmann）；

3、对聚合系数的变化进行分析( agglomeration coefficient )，比较小的聚合系数表示同质性较强的两个小类被合并到一起, 而比较大的聚合系数或者比较大的变化则表示两个差异较大的类别被合并到一起；

4、可随即选择小样本进行聚类分析，对形成的分类树进行分析；

5、借助判别分析，对分类结果进行验证，选择验证结果较好的。

——好像有点复杂！

[此贴子已经被作者于2008-4-1 23:40:09编辑过]

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