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2017-02-09

通过一个实际的场景,带你领略一下词云的简单制作······

这是一个地产公司大数据营销项目的场景:某房地产公司要为地产项目的可行性投资和营销进行前期的评估,其中一个投资项目是“大连旅游地产”。除了传统的评估方式外,还选择利用网络数据进行评估。

词云构建工作流如下:

制作词云过程

第一步,获取数据。

对国内排名前十位的房地产公司网站和论坛、以及公司内部CRM系统内客户微博中爬取含有“大连 旅游”关键字的文章、评论和微博信息,保存为文本文件;

第二步,分词。

对文本进行分词,并进行噪声词过滤(分词和噪声词过滤可不是一件简单的事,需要不断积累和学习的过程),可以根据需要选取高频词汇,也可以通过自定义词云自动过滤低频关键词。选择高频词结果如下:


第三步,制作词云:

配置界面如下:


QQ截图20170209112949.jpg

使用SmartMining桌面版自定义词云算法,量三种不同配置,运行结果如下:



词云


词云这就制作好了。

原料:

1.SmartMining 数据挖掘软件桌面版

2.一份数据

3.自定义图片,下面的图片就是制作自定义词云的PNG格式的图片

房子.png


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2017-2-9 20:55:40
谢谢分享  很有启发
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2017-8-4 19:20:40
学习了,谢谢楼主
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