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2017-02-10
我做了大学生就业能力的因子分析,之后想做个回归方程,但是之前没有在问卷中体现被解释变量就是总体就业能力,我就用因子分析后各维度的总均值作为Y(就业能力),用每一个因子中解释度最高的代表题项做自变量,带入方程中,这样出来的回归方程我应该怎么解释哪?假如 1 2 3 4 5 6为抽出的因子,他们的代表题项的回归系数排序为5 3 6 1 4 2 ,均值排序为 523641,我该怎么解释哪?

因子1 自我管理能力 ;因子2 专业知识和实践操作 ;因子3 职前准备 ;因子4 工作能力;因子5 领导力才能;因子6 团队协作能力
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2017-2-13 10:09:11
按照回归系数的大小解释的话,你各个因子所具有的系数越大,那么这个因子对于就业能力的代表性也就越强。这个是从方程本身的角度进行解释,也就是说通过各个系数的大小先说明下你几个因子的贡献大小。不知道你的因子中是否有负值。若没有的话,则是全部因子正向预测你的考察对象就业能力。回归方程你就理解成,对大学生的就业能力没办法直接测量得到,我们通过几个可以间接反映出就业能力的指标共同反映可得,由于选用的几个因子都是正向的反馈出就业能力,所以就用一个回归方程进行综合。方程的值越大证明此大学生的就业能力越高。
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2017-2-19 11:07:36
非常感谢!我这种方法是否可行?不用考虑各个因子的方差解释度吗?还有各个因子的均值情况吗?
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