我做的dprobit模型命令如下：
xi:dprobit  lifesafe i.status  i.sex age duration i.education   i.hukou i.area   i.jobchange  wage   i.train   i.mar
> riage i.family  i.child  i.licencehome  i.licencebj  gov,robust


结果显示为
Probit regression, reporting marginal effects           Number of obs =   3761
Wald chi2(26) = 163.32
Prob > chi2   = 0.0000
Log pseudolikelihood = -454.93672                       Pseudo R2     = 0.1213

Robust
lifesafe       dF/dx   Std. Err.      z    P>z     x-bar  [    95% C.I.   ]
_Istat~2*   -.007184   .0075719    -0.90   0.366   .340867  -.022025  .007657
_Istat~3*  -.0080418   .0089402    -0.93   0.354     .5908  -.025564  .009481
_Istat~4*   .0599258   .0625634     1.54   0.124   .005318  -.062696  .182548
_Isex_2*   -.010216    .004237    -2.36   0.019   .375698   -.01852 -.001912
age   -.0003478     .00037    -0.93   0.351   31.4696  -.001073  .000377
duration    .0014576   .0004795     3.11   0.002   4.83648   .000518  .002397
_Ieduc~2*   .0032758   .0208924     0.16   0.870   .152619  -.037672  .044224
_Ieduc~3*  -.0006889   .0188428    -0.04   0.971   .499601   -.03762  .036242
_Ieduc~4*   .0145086   .0261572     0.65   0.515   .185323  -.036759  .065776
_Ieduc~5*   .0123664   .0289205     0.51   0.610   .058495  -.044317   .06905
_Ieduc~6*   .0455351   .0465404     1.45   0.147   .077373  -.045682  .136753
_Ihuko~2*   .0272211   .0089739     4.01   0.000    .16804   .009633   .04481
_Iarea_1*  -.0024961   .0060488    -0.41   0.680    .49189  -.014352  .009359
_Iarea_2*   .0034591   .0065308     0.54   0.588   .336347  -.009341  .016259
_Ijobc~2*  -.0120514   .0062599    -2.19   0.028   .788088  -.024321  .000218
wage    6.73e-07   5.04e-07     1.35   0.178    1493.4  -3.2e-07  1.7e-06
_Itrai~1*   .0131884   .0068708     2.20   0.028   .200479  -.000278  .026655
_Itrai~2*   .0310415   .0120165     3.55   0.000   .093858    .00749  .054593
_Imarr~2*   .0070424   .0077903     0.85   0.394   .685722  -.008226  .022311
_Imarr~5*   .0285942     .03028     1.31   0.191   .012497  -.030753  .087942
_Ifami~1*  -.0033213   .0060627    -0.55   0.580   .587344  -.015204  .008561
_Ichil~1*   .0027761   .0069356     0.41   0.679   .249136  -.010818   .01637
_Ichil~2*  -.0041808   .0066485    -0.59   0.553   .212709  -.017212   .00885
_Ili~o_2*   .0083406   .0042916     1.79   0.073   .706195  -.000071  .016752
_Ili~j_2*  -.0024107   .0077786    -0.32   0.747   .875565  -.017656  .012835
gov    .0016875   .0024751     0.68   0.495   .765222  -.003164  .006538
obs. P    .0308429
pred. P    .0199325  (at x-bar)
(*) dF/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1
z and P>z correspond to the test of the underlying coefficient being 0


想把这个结果用esttab 命令输出：

命令如下：

est store m1
. esttab m1 using m1.rtf


但输出的结果与以上有很大的差别.

如下：

	(1)
	lifesafe
_Istatus_2	-0.156
	(-0.90)
_Istatus_3	-0.161
	(-0.93)
_Istatus_4	0.651
	(1.54)
_Isex_2	-0.223*
	(-2.36)
age	-0.00720
	(-0.93)
duration	0.0302**
	(3.11)
_Ieducation_2	0.0648
	(0.16)
_Ieducation_3	-0.0143
	(-0.04)
_Ieducation_4	0.254
	(0.65)
_Ieducation_5	0.211
	(0.51)
_Ieducation_6	0.573
	(1.45)
_Ihukou_2	0.419***
	(4.01)
_Iarea_1	-0.0517
	(-0.41)
_Iarea_2	0.0699
	(0.54)
_Ijobchange_2	-0.218*
	(-2.19)
wage	0.0000139
	(1.35)
_Itrain_1	0.235*
	(2.20)
_Itrain_2	0.443***
	(3.55)
_Imarriage_2	0.154
	(0.85)
_Imarriage_5	0.398
	(1.31)
_Ifamily_1	-0.0679
	(-0.55)
_Ichild_1	0.0559
	(0.41)
_Ichild_2	-0.0913
	(-0.59)
_Ilicenceho_2	0.186
	(1.79)
_Ilicencebj_2	-0.0481
	(-0.32)
gov	0.0350
	(0.68)
_cons	-2.040***
	(-3.85)
N	3761

t statistics in parentheses

* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

何故？

如何将dprobit的结果导入Word??