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R与SPSS的单因素方差分析结果不一样
gdyflxw
19871 15
2017-02-10
R与SPSS的单因素方差分析结果不一样，论坛有同样的主题，但问题是不一样的。

在看《数据分析-企业的贤内助》的时候，对里面的方差产生了疑问，先看书上的说法：

t.jpg

然后，我去光盘找到它所说的原始数据（见附件），然后在SPSS 22中导入，选择分析--比较平均值--单因素方差分析
因变量选择频数，因子选择城市，然后得到如下图的内容，和书上不一致！只有自由度是一样的。结果也显著

spss.png

然后把数据导入到R中，经过转换（其实结果一样，刚开始我以为是数据和SPSS不一样导致的差异），再使用方差分析，结果不显著，自由度

R.png
这是为什么呢？是我的计算方式不对还是？

数据如附件，一个是SPSS的数据，一个是R的镜像。

data.rar
大小:(6.67 KB)

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本附件包括：

  • 1.各城市购买因素原始数据.sav
  • t.RData




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kuangsir6
2017-2-12 10:09:52
数据不符合方差分析的条件，方差不齐。
建议进行：K个独立样本的非参数检验

另外，数据文件中的频数指的是什么？去商场购买的次数吗？
如果是这样，卡方检验啦。
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kuangsir6
2017-2-12 10:54:30
而且频数需要加权处理。
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kkwei
2017-2-12 11:56:04
R provides Type I sequential SS, not the default Type III marginal SS reported by SAS and SPSS. In a nonorthogonal design with more than one term on the right hand side of the equation order will matter (i.e., A+B and B+A will produce different results)! We will need use the drop1( ) function to produce the familiar Type III results. It will compare each term with the full model.
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gdyflxw
2017-2-12 14:55:15
kuangsir6 发表于 2017-2-12 10:54
而且频数需要加权处理。
这是一个客户满意度的调查结果，拿其中一个数来说，就是选择了城市为北京，购买因素为离家近的人数有129个人。
书上说的方差分析目的是看一下各城市的人在选择购买因素是否有显著不同。
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kuangsir6
2017-2-12 19:08:29
gdyflxw 发表于 2017-2-12 14:55
这是一个客户满意度的调查结果，拿其中一个数来说，就是选择了城市为北京，购买因素为离家近的人数有129个 ...
卡方检验。
该数据不适合方差分析。
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