针对哪种回归做交叉验证就下载那个程序包啊，比如通常的OLS回归，主要是要对数据做随机分块，先把原始数据分成（比如说）5折，然后取其中一份做测试集其他四分做训练集，用训练集数据进行拟合，然后用拟合函数predict出训练集和测试集的因变量值，再分别比较两者的均方误差。

调用ncvreg软件包

您好，请问如果我是自己设计了一个算法，想用交叉验证来验证训练集和测试集，那这样的CV应该怎么做呢？

一般CV都是自己编比较合适，因为这个算法本身思想很简单，代码实现也很容易。
myfuc<-function(n,x){
  remain<-x
  cl<-list()
  a<-c()
  for(i in 1:10){
    a[i]<-sample(1:length(remain),length(x)/n,replace = FALSE)
    cl[[i]]<-remain[a[i],]
    remain <-remain[-a[i],]
  }
  return(cl)
}

楼主你好，你知道怎么在R中实现LOO交叉验证了吗，请赐教！我也在解决这个问题