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20273 7
2017-02-15
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数据小白,最近正在用Stata分析数据,想要问问稳健性检验的问题。“网上说:
稳健性检验检验的是实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化,如果改变参数设定以后,结果发现符号和显著性发生了改变,说明不是robust的,需要寻找问题的所在。一般根据自己文章的具体情况选择稳健性检验:1. 从数据出发,根据不同的标准调整分类,检验结果是否依然显著;2. 从变量出发,从其他的变量替换,如:公司size可以用total assets衡量,也可以用total sales衡量;3. 从计量方法出发,可以用OLS, FIX EFFECT, GMM等来回归,看结果是否依然robust”


同时我也发现大家最主流的做法是用变量替换,但是因为我选取的变量找不到别的替换变量,所以想问是否可以有别的检验方法。另外,利用缩尾技术可否做为稳健性检验?
可否详细解答下,谢谢!(PS 我的面板数据是短面板,时间跨度就4年,静态面板)


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2017-2-15 11:39:11
做动态面板也是一种方法啊。
还有分子样本也行
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2017-2-15 11:42:47
改革同步 发表于 2017-2-15 11:39
做动态面板也是一种方法啊。
还有分子样本也行
你说的是滞后吗?我研究的是制造业全行业的,子样本没法分
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2017-2-15 12:27:17
是啊,制造业全行业,它也有更细的行业分类吧
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2017-2-15 13:02:21
改革同步 发表于 2017-2-15 12:27
是啊,制造业全行业,它也有更细的行业分类吧
我本身就用的30各行业数据,找不到更细分行业的数据了
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2017-2-16 16:38:53
可以把你使用的模型、方法和变量简单介绍一下,方便大家提出意见
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