在stata中进行动态面板系统GMM估计，两次估计的结果差异太大。数据是完全一样的，但是是在两个数据文件里。因为一开始进行回归的时候，数据很多很乱，干脆新建一个数据文件，把需要的数据复制过来。但是在用新建的数据文件做回归时，回归结果差异太大了，显著性和系数符号变化太大，上面的结果是一开始进行的回归，下面的结果是对新建的数据文件进行的回归。求助。
xtdpdsys jyd lzmjzb rlzb czhl,lags(1) maxldep(2) endogenous(nmcsr,lag(1,3)) endogenous(TFP,lag(0,3)) vce(robust) twostep

System dynamic panel-data estimation         Number of obs         =       270
Group variable: province                     Number of groups      =        30
Time variable: year
                                             Obs per group:    min =         9
                                                               avg =         9
                                                               max =         9

Number of instruments =     81               Wald chi2(7)          =     96.06
                                             Prob > chi2           =    0.0000
Two-step results
------------------------------------------------------------------------------
             |              WC-Robust
         jyd |      Coef.   Std. Err.          z       P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         jyd |
         L1. |   .2267809   .1263785     1.79   0.073    -.0209165    .4744783
             |
    nmcsr |
         --. |   .0052763   .0124402     0.42    0.671     -.019106    .0296586
         L1. |  -.0002105   .0026728    -0.08   0.937    -.0054491    .0050281
             |
         TFP |   .0109257   .2237042     0.05   0.961    -.4275265     .449378
     lzmjzb |   .0013976   .0005456     2.56   0.010     .0003282     .002467
        rlzb |   .0368511   .0100287     3.67   0.000     .0171952     .056507
        czhl |  -.0008644   .0011526    -0.75   0.453    -.0031234    .0013946
     _cons |  -.1283828   .2307351    -0.56   0.578    -.5806153    .3238498
------------------------------------------------------------------------------
Instruments for differenced equation
        GMM-type: L(2/3).jyd L(2/4).L.nmcsr L(2/4).TFP
        Standard: D.lzmjzb D.rlzb D.czhl
Instruments for level equation
        GMM-type: LD.jyd L2D.nmcsr LD.TFP
        Standard: _cons


xtdpdsys jyd lzmjzb rlzb czhl,lags(1) maxldep(2) endogenous(nmcsr,lag(1,3)) endogenous(TFP,lag(0,3)) vce(robust) twostep

System dynamic panel-data estimation         Number of obs         =       270
Group variable: province                     Number of groups      =        30
Time variable: year
                                             Obs per group:    min =         9
                                                               avg =         9
                                                               max =         9

Number of instruments =     81               Wald chi2(7)          =   1538.75
                                             Prob > chi2           =    0.0000
Two-step results
------------------------------------------------------------------------------
             |              WC-Robust
         jyd |      Coef.   Std. Err.         z        P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         jyd |
         L1. |   .8473572   .3119554     2.72   0.007     .2359358    1.458779
             |
    nmcsr |
         --. |   .0567925   .1382535     0.41    0.681    -.2141795    .3277645
         L1. |  -.0598597   .1639192    -0.37   0.715    -.3811354    .2614161
             |
         TFP |   -.022689    .152884    -0.15   0.882    -.3223362    .2769582
     lzmjzb |  -5.07e-06   .0004396    -0.01   0.991    -.0008667    .0008565
        rlzb |   .0002801   .0120853     0.02    0.982    -.0234067    .0239669
        czhl |   .0008724   .0016387     0.53    0.594    -.0023395    .0040843
       _cons |   .0078536   .1647178     0.05   0.962    -.3149873    .3306945
------------------------------------------------------------------------------
Instruments for differenced equation
        GMM-type: L(2/3).jyd L(2/4).L.nmcsr L(2/4).TFP
        Standard: D.lzmjzb D.rlzb D.czhl
Instruments for level equation
        GMM-type: LD.jyd L2D.nmcsr LD.TFP
        Standard: _cons

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