1、我用sas EM跑完决策树后，result分为四块，左下角一块对应的是分叉的叶子，叶子后面对应的training集和validation集上面写的数字是什么意思，我这边写得全是0.0469，我猜不出它的含义。


2、使用决策树跑之前，总浓度为5%，由于数据量太大，我使用Sampling随机抽样10%后跑决策树，虽然最后一片叶子的浓度能提高到35%，但是在assessment里面观察升降图，lift根本就没有上升。同样是这个数据，如果我不使用sampling，直接对所有数据跑决策树，做出来最后一片叶子浓度是50%左右，lift响应度一下子也上升到30%，请问这个怎么解释？和过采样有关系么？
顺带问一下，决策树自己能做过采样么，还是我用了sampling它就对我的数据进行什么处理了？困惑！


谢谢高手，拜谢高手，望不吝赐教。