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数据做主成分分析前要做哪些检验?KMO值太小应如何剔除数据?
楼主
janie2008
38192
9
收藏
2009-08-20
数据做主成分分析前要做哪些检验?KMO值太小应如何剔除数据?
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沙发
janie2008
2009-8-21 22:02:27
没有高手吗?
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藤椅
xixi0323
2009-8-22 18:03:08
KMO 是主成分分析的前提,如果变量之间的相关程度很低,KMO值就不高,进而主成分分析的前提不成立。如果一定要删除变量,可以先将所有变量进行相关分析,剔除与其他变量相关程度不高的变量。
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板凳
qinleilei_2002
2009-8-23 11:21:48
KMO 是主成分分析的前提,如果变量之间的相关程度很低,KMO值就不高,进而主成分分析的前提不成立。如果一定要删除变量,可以先将所有变量进行相关分析,剔除与其他变量相关程度不高的变量。
本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考:
http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... &from^^uid=357017
呵呵,我觉得只做相关分析就成了。kmo好像在因子分析里才用!楼上的别生气,个人意见!但后面的处理方法俺绝对赞同——删除相关系数小的!
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报纸
akwang
2009-8-23 17:50:54
4#
qinleilei_2002
KMO在做主成分分析时也可以有
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地板
823954913
2009-8-24 23:23:01
我页认为应该先对变量做相关性检验,将相关性不是很高的剔除,再进行因子分析。
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7楼
goodall3
2010-3-29 21:38:56
4#
qinleilei_2002
赞
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8楼
安小蔻
2014-5-3 11:15:24
那仅仅是是用主成分分析的话,是不是不需要进行KMO 检验也可以呢。不做KMO检验直接进行主成分分析,这样做出来的主成分分析可以直接用吗
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9楼
matlab-007
2015-11-25 10:16:47
当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时,KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强,原有变量越适合作因子分析;当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时,KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱,原有变量越不适合作因子分析。
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10楼
山茶山茶
2016-7-9 22:57:53
823954913 发表于 2009-8-24 23:23
我页认为应该先对变量做相关性检验,将相关性不是很高的剔除,再进行因子分析。
相关性检验是利用相关性分析吗?能说的再具体一些吗?太感谢啦!
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