我最近在做Slopeone的实验，想针对它的数据稀疏性的问题进行改进，一些论文说可以通过先预测或缺省填充的方法把数据补充上去，这样可以在一定程度上改进，可是，问题是想在代价很小的情况下，将数据补充上去，精度不可能比主算法的推荐精度高，因此，补充的越多，会导致最后推荐的效果越差，所以，我的实验也就没法进行下去，请达人指教