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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
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2017-02-27
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本人计量小白,用stata做回归的时候遇到一些问题,新手没有多少论坛币,求教!
现在做了hausman以后无法拒绝原假设,选了随机效应。想问一下随机效应(非正态分布)是只有wald检验,没有F检验吗?这两个检验是检验/衡量什么的呢?因为我的变量是离散型变量,R2很小,有什么指标是可以衡量回归模型的显著性/拟合程度的?
另外能不能麻烦说一下wald检验量的结果该如何解释?
谢谢!!
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2017-2-27 17:57:47
1. 你的被解释变量的值是长成什么样子?2. 可不可以将你做 Hausman test (区隔 FE/RE) 之指令与结果 show 出来一下!3. 在我看来,你问的 Wald test 等都不是重点,几乎没人在讨论这个!
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2017-2-27 18:09:25
黃河泉 发表于 2017-2-27 17:57
1. 你的被解释变量的值是长成什么样子?2. 可不可以将你做 Hausman test (区隔 FE/RE) 之指令与结果 show 出 ...
hausman 11.png
被解释变量是银行的分支机构数量,个体差异大,随时间变化的差异也大,很离散。
不知道你这么说是什么意思,这个确实不是重点,可是这是我想要求证的问题啊,不能问么?那你觉得什么是重点值得你回答?
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2017-2-27 18:23:44
393630238 发表于 2017-2-27 18:09
hausman
被解释变量是银行的分支机构数量,个体差异大,随时间变化的差异也大,很离散。
不知道你这么说 ...
1. 这个是个 long story,我一直认为用 RE 之估计结果是比较不太 robust 的(你若多加一两个解释变量,极容易会拒绝 RE;若你考虑允许异方差(你现在假设是同方差之情况)版本的 Hausman test,其也容易拒绝 RE,我也愿意接受大家对此点之批评)。2. 先撇开这一点,我可不可以了解你要求证之问题到底是啥(因为我几乎没看过有人谈到此点)?
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2017-2-27 18:37:21
黃河泉 发表于 2017-2-27 18:23
1. 这个是个 long story,我一直认为用 RE 之估计结果是比较不太 robust 的(你若多加一两个解释变量,极 ...
1.我要求证的就是随机效应(非正态分布)是不是只能做wald检验,没有F检验?这两个检验是检验/衡量什么的?这也是说来话长,没有必要详细展开说了。
2.考虑异方差情况的hausman test应该怎么做呢?我现在stata刚入门能否麻烦稍微详细点?之前用的是 hausman fe re, sigmamore。谢谢!
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2017-2-27 18:48:09
393630238 发表于 2017-2-27 18:37
1.我要求证的就是随机效应(非正态分布)是不是只能做wald检验,没有F检验?这两个检验是检验/衡量什么的 ...
1. 我有点 confused,你上面做的 hausman fe re, sigmamore 不是已经告诉你是 RE 了吗?这跟非正态分布又有什么关系?2. 先安装 ssc install xtoverid,然后 help xtoverid 并见其最后一个例子!
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