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2017-03-01
想请教一下上述三种模型分别在什么情况下适用?三种模型有什么区别?
我现在做的回归中,被解释变量是取值在0到1之间的连续变量,用什么模型合适呢?目前使用的是面板数据固定效应模型
谢谢!
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2017-3-2 07:55:12
一个还算标准的作法是对原始变量 y0 (定义域为 $0$ 到 $1$)做转换 \[y1=\ln\left(\frac{y0}{1 - y0}\right)\]此时 y1 之定义域变成从 $-\infty$ 到 $\infty$。一般面板回归即可估计!
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2017-3-2 12:21:47
支持支持,学习了
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2020-2-26 13:30:42
黃河泉 发表于 2017-3-2 07:55
一个还算标准的作法是对原始变量 y0 (定义域为 $0$ 到 $1$)做转换 此时 y1 之定义域变成从 $-\infty$ 到  ...
黄老师您好,我目前遇到了和楼主一样的问题,想用DEA分析等我结果作为回归方程的被解释变量,被解释变量的范围是(0,1],按照您这个转换方法,等于1的值求不出来结果呀,请问黄老师还有其他的转换方法吗
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2020-2-26 15:40:47
大果果呀 发表于 2020-2-26 13:30
黄老师您好,我目前遇到了和楼主一样的问题,想用DEA分析等我结果作为回归方程的被解释变量,被解释变量的 ...
你就按照这个 (DEA) 领域去做就好了!
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2020-2-26 19:23:43
黃河泉 发表于 2020-2-26 15:40
你就按照这个 (DEA) 领域去做就好了!
请问黄老师,在被解释变量范围为(0,1]时,可以选用固定效应模型或随机效应模型吗?还是要用tobit模型呢?谢谢黄老师~
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