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2017-03-02
热烈欢迎达尔文量化科技创始人薛剑波于3月3日下午3点接受经管之家的在线访谈。
感谢薛老师抽出时间和大家进行在线交流。
交流领域:

全球大类资产配置以及优化模型
自动化交易系统以及量化交易策略


欢迎大家热烈提问。
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2017-3-2 10:24:25
薛剑波 – FRM
研究方向:
全球大类资产配置以及优化模型
自动化交易系统以及量化交易策略

教育背景:
1998年上海交通大学本科机电一体化
2001年德国斯图加特大学信息工程学硕士
2006年瑞士联邦理工大学计算机 博士候选人
2008年瑞士洛桑大学商学院 金融工程硕士

职业背景:
2007-2008瑞士UBS银行财富管理部 实习
2008-2011 瑞士再保险全球资产管理部  量化分析师(助理副总裁, 副总裁)
2011-2015 瑞士Julius Baer银行亚洲财富管理部 投资经理(副董事)
2016 北京宜信金融产品创新部 – 智能投顾(总监)
2017 达尔文量化科技 – 创始人
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2017-3-2 10:24:26
坛友dahai229:
尊敬的薛老师您好,麻烦请教个问题。最近几年有些研究讨论risk parity 和smart beta 的应用,但是也有人提出一些批判,不知道实务界怎么看待这些策略,尤其是一些有批判的地方会怎么处理?非常感谢,祝您一切顺利!
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2017-3-2 10:35:19
坛友futuretrunks:
薛老师您好!想请教三个关于股票alpha策略的问题:
1. 目前广泛使用的多因子模型, 在学术界有不少相关的论文, 但关于因子组合时权重的确定, 却少有文献提及, 不知业界在因子权重优化方面有哪些实用的方法?
2. 从构建策略使用的数据出发, 大致分成量价数据和基本面数据, 但量价数据的研究众多, 策略更拥挤, 而基本面, 尤其是基于财报的数据, 频率太低, 不知老师觉得未来股票alpha策略的研究, 哪一个方向的数据会更有前景?或是哪个新的领域更值得探究?
3. 老师对基于机器学习的策略如何看?未来前景怎样?
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2017-3-2 10:38:01
用python实现量化交易_From薛剑波老师:https://bbs.pinggu.org/thread-5015032-1-1.html
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2017-3-2 10:53:50
期待大家的热烈提问
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