关于SPSS基本的统计分析

下面是关于SPSS基本统计分析的描述，希望可以帮助正在学习SPSS的同学。

SPSS统计分析概述：

针对不同类型的数据选取不同的分析方法，正确的分析方法是得到正确结果的关键；

spss提供数字分析和图形分析两种分析形式；

高级分析之前一般都需要做描述性统计分析，把握数据的规律对分析解释数据有很好的引导和帮助作用；

Descriptive Statistics

– Frequencies：频数分析

– Descriptives：描述统计

– Explore：探索分析

– Crosstabs：列联表分析

– Ratio:比率分析

Descriptives

– 可以对变量进行标准化；

Explore

– Explore是对连续性变量进行探索性分析最有效的工具；

– 考察数据的奇异性和分布特征；

– 箱盒图、茎叶图、正态检验图及方差齐次性检验；

Crosstabs

– 数据类型要求为分类变量；

– 二维或多维交叉频数表（列联表），分析事物（变量）之间的相互影响和关系；

– 可以做卡方检验，来分析行列变量之间是否存在相关性；

分类变量统计描述常用指标

– 统计量：

• 频数、频率、累计频数、累计频率、众数

• 比：任意两个变量之比

性别比，货物/销售人员比

构成比：部分占总体的比例

• 率：事件的发生强度

– 图形：

• 条图、饼图

Spss操作

– 单个变量的分析

• Analyze…Descriptive Statistics…Frequcencies

– 多个变量的分析

• Analyze…Descriptive Statistics…Crosstabs

– 条图

• Graph…(interactive…)bar

– 饼图

• Graph…(interactive…)pie

连续变量的描述指标

– 频数表Frequency

• 直观的方法：分布类型分布特征

– 集中趋势Central tendency

• 均数mean 中位数median 众数mode

– 离散趋势Dispersion tendency

• 全距Range

• 方差Variance 标准差std.deviation

如何计算各个描述统计量

– Analyze->Descriptive Statistics->Frequcencies…

– Analyze->Descriptive Statistics->Descriptives…

– Analyze->compare means->means…

• 如何用图形描述连续变量

– Graph…Interactive…Histogram

• 如何应用Explore对连续变量进行探索性分析

– Analyze->Descriptive Statistics->Explore…

Basic Tables过程：对分类/定量资料进行各种复杂格式的描述；

• General Tables过程：在同一张表格内同时对分类资料、连续资料和多选题数据进行汇总功能非常强大，但使用上相对复杂；

• Custom Tables过程：含有表格预览窗口，并可在制表过程中控制结果；

• Multiple Response Sets/Tables过程：专门为多选题数据设计的制表过程；

• Tables of Frequencies过程：在同一张表格中对多个分类变量同时输出频数表；