基于分类回归树算法的上市公司会计信息失真识别研究 - 经管之家

› 论坛 › 经济学人二区 › 学术资源/课程/会议/讲座 › 论文版

基于分类回归树算法的上市公司会计信息失真识别研究

2354

5

收藏 2009-09-01

利用26个财务变量建立分类回归树模型对会计信息失真进行识别研究，结果表明所建模型对会计信息失真企业的正确识别率达到80％以上，能将第二类错误率控制在20％以下。实证还发现留存收益在总资产中的比率小于2％的公司很容易出现会计信息失真，最后作者利用8年数据对该结果进行检验，表明其识别能力非常出色

附件列表

基于分类回归树算法的上市公司会计信息失真识别研究.pdf

大小:338.39 KB

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

2009-10-17 23:08:16

学习下，感谢LZ分享！

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2009-10-20 13:42:41

非常感谢。学习中

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2009-11-3 17:41:42

定了，这是我继续的！谢谢！

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2009-11-3 21:44:43

谢谢楼主的分享，先下来看看~

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

相关推荐

栏目导航

热门文章

推荐文章

扫码加好友，拉您进群

各岗位、行业、专业交流群