计量新手一个。在做实证时候遇到一个让我傻眼的问题。做出来的实证结果与假设相反。

. xtreg lndpi lnhrp lngdp lniop lnmt lnpfs,fe                                                               
                                                               
Fixed-effects (within) regression               Number of obs     =        170                                                               
Group variable: city                            Number of groups  =         17                                                               
                                                               
R-sq:                                           Obs per group:                                                               
     within  = 0.8473                                         min =         10                                                               
     between = 0.6010                                         avg =       10.0                                                               
     overall = 0.5349                                         max =         10                                                               
                                                               
                                                F(5,148)          =     164.19                                                               
corr(u_i, Xb)  = -0.8847                        Prob > F          =     0.0000                                                               
                                                               
------------------------------------------------------------------------------                                                               
       lndpi |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]                                                               
-------------+----------------------------------------------------------------                                                               
       lnhrp |  -1.122719   .3434411    -3.27   0.001    -1.801401   -.4440377                                                               
       lngdp |   .4516046   .1037285     4.35   0.000     .2466245    .6565848                                                               
       lniop |   .3655639   .1080736     3.38   0.001     .1519972    .5791306                                                               
        lnmt |  -4.085603   .5497867    -7.43   0.000    -5.172049   -2.999157                                                               
       lnpfs |   .2987428   .0423741     7.05   0.000     .2150064    .3824791                                                               
       _cons |   21.41269    2.40959     8.89   0.000     16.65104    26.17434                                                               
-------------+----------------------------------------------------------------                                                               
     sigma_u |   .6962411                                                               
     sigma_e |  .15713256                                                               
         rho |  .95153398   (fraction of variance due to u_i)                                                               
------------------------------------------------------------------------------                                                               
F test that all u_i=0: F(16, 148) = 10.29                    Prob > F = 0.0000                                                               

上面为回归结果。被解释变量为LNdpi，为保险密度；解释变量为lniop ，为文盲率。假设是lniop的下降会导致lndpi的上升。
即文盲率的下降会导致保险密度的上升。查阅过文献，教育程度的上升会提高保险率。所以假设应该是文盲率下降，
保险密度上升。lniop的值系数应该是负值但是根据回归结果来看，与解释完全相反。
数据处理过程没有错误，回归结果来看，p值也蛮符合。但是为什么与假设完全相反？有大神能给个合理解释么？
到底哪里出错了