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2019-3-3 19:29:34
黃河泉 发表于 2019-3-3 17:25
好像也没更好的方法不是吗?你可能需画图来说明 (如同我的讲义所建议)。
好的谢谢老师回复!我画图看一看结果
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2019-3-3 19:54:32
黃河泉 发表于 2019-3-3 17:25
好像也没更好的方法不是吗?你可能需画图来说明 (如同我的讲义所建议)。
再向您问一个问题。
能不能通过交乘证明一个变量z能够U型调节X与Y的关系。
比如我这样去交乘y = a1x+a2z+a3x*z+a4x*(z*z)
如果这样交乘a3为负,a4为正。能否说明z能够U型调节两者的作用呢?
不知道这样可不可以。以及这个方程里是否还需要加一项a5(x*x)
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2019-3-4 07:20:47
claire0409 发表于 2019-3-3 19:54
再向您问一个问题。
能不能通过交乘证明一个变量z能够U型调节X与Y的关系。
比如我这样去交乘y = a1x+a2 ...
这较复杂,我还没特别想过!
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2019-3-5 10:48:34
黄老师您好,想请问一下43页中为何说“在南方地区(south=1),黑人关于飞黑人之工资少74.5874+149.6337”。我认为此工资差距应该是南方黑人与北方飞黑人间的工资差距。谢谢。
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2019-3-6 17:37:55
首先十分感谢黄老师的分享,受益匪浅。  我还是有个问题想请教一下黄老师,边际效应图画出来之后,那条线周围的淡灰色的封闭的区域是什么意思呢?谢谢黄老师
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2019-3-6 18:28:21
490056743 发表于 2019-3-6 17:37
首先十分感谢黄老师的分享,受益匪浅。  我还是有个问题想请教一下黄老师,边际效应图画出来之后,那条线周 ...
正常是 95% 信赖区间!
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2019-3-7 10:15:13
谢谢黄老师的分享
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2019-3-8 00:37:31
黃河泉 发表于 2019-3-6 18:28
正常是 95% 信赖区间!
感谢黄老师
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2019-3-10 10:45:56
请问老师,假如:y=a+bx1+cx2+e 的结果为b<0,c>0;
加入交互项之后 y=a+bx1+cx2+dx1*x2+e,对X1的偏导为∂y= -10+X2,并且X2的取值范围为(1,4),均值为2,
那么代入X2之后∂y总是小于0,且∂y随着X2的增大而增大,绝对值丨∂y丨随着X2增大变小,
所以是否可以说随着X2的增大,X1对y的负作用在减弱呢
谢谢老师!
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2019-3-10 10:55:55
justyedl 发表于 2019-3-10 10:45
请问老师,假如:y=a+bx1+cx2+e 的结果为b0;
加入交互项之后 y=a+bx1+cx2+dx1*x2+e,对X1的偏导为&#8706 ...
完全正确!
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2019-3-10 10:56:32
在今年暑假,我预计于长沙 (7 月中左右) 与上海 (8 月中左右)  (都用 Stata) 各办一场当代最新与实用计量讲习会 (会包括 mediation/moderation (交互项) 之分析),敬请拭目以待。
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2019-3-16 11:21:03
黄老师牛逼!受益匪浅
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2019-3-16 11:35:54
能邀五马送0 发表于 2019-3-16 11:21
黄老师牛逼!受益匪浅
太夸奖了!呵呵!
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2019-3-16 20:36:48
感谢黄老师, 传道授业解惑~受益良多~
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2019-3-17 10:22:17
感谢黄老师~~
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2019-3-18 13:41:40
谢谢老师
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2019-3-19 10:28:25
黄老师,我想请教一下,如果x1和x2的系数都显著,其中x1为虚拟变量,加入交叉项x1*x2后x1和交叉项系数都不显著,这说明什么呢?
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2019-3-19 11:00:13
宙草学stata 发表于 2019-3-19 10:28
黄老师,我想请教一下,如果x1和x2的系数都显著,其中x1为虚拟变量,加入交叉项x1*x2后x1和交叉项系数都不显 ...
无从评论。
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2019-3-19 15:46:55
黃河泉 发表于 2019-3-19 11:00
无从评论。
黄老师我又看一下ppt,感觉您的意思是不妨删掉X1变量。谢谢!
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2019-3-20 16:18:09
非常感谢黄老师,我还想问一个问题,没加入交互项前,α1为负数且显著,加入交互项后,α1为负数但不显著,α2是正数且显著,这说明X1对Y的负向影响随着X2的增大而减小吗?
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2019-3-20 16:49:38
花九卿阁下 发表于 2019-3-20 16:18
非常感谢黄老师,我还想问一个问题,没加入交互项前,α1为负数且显著,加入交互项后,α1为负数但不显著, ...
α1,α2 是什么?
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2019-3-20 19:09:20
黃河泉 发表于 2019-3-20 16:49
α1,α2 是什么?
就是Y=C+α1*X1+α2*X1*X2前的系数
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2019-3-21 05:11:31
花九卿阁下 发表于 2019-3-20 19:09
就是Y=C+α1*X1+α2*X1*X2前的系数
加入α2后,α1的含义变了,变成当x2=0的时候x1的影响了。
你得画张图:横轴是x2, 纵轴是y对x1的偏导,还得计算95%的置信区间,看看x2在哪个区间 x1的影响是显著的
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2019-3-21 07:05:14
xmudjx 发表于 2018-11-21 14:14
非常感谢黄老师的分享,收益良多。看完您的课件PPT,我也尝试了interflex,在OLS和FE下,确实能画出很漂亮的 ...
自己用Excel
根据回归系数和回归系数的协方差矩阵就能计算出在任何moderator的取值下,x对y的影响及其95%区间
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2019-3-21 07:24:15
花九卿阁下 发表于 2019-3-20 19:09
就是Y=C+α1*X1+α2*X1*X2前的系数
请根据 535 楼之建议!
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2019-3-21 19:54:05
黃河泉 发表于 2019-3-21 07:24
请根据 535 楼之建议!
好的,谢谢,还有一个问题,Y=C+α1*X1+α2*X2,如果我想做X1与X2的交互项,是不是要α1与α2都显著才能做
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2019-3-21 19:54:22
tiesuoqiao 发表于 2019-3-21 05:11
加入α2后,α1的含义变了,变成当x2=0的时候x1的影响了。
你得画张图:横轴是x2, 纵轴是y对x1的偏导,还 ...
好的,谢谢
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2019-3-22 16:47:48
多谢分享
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2019-3-25 16:47:34
老师可否向您请教一个关于样本量的问题?我硕士论文用的系统GMM模型,面板数据为26个省份,7年,共183个样本,这也是我能找到的较全的数据量了,请问在您看来这样的样本量在硕士论文里合格吗?
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2019-3-25 16:51:26
cxxhaha 发表于 2019-3-25 16:47
老师可否向您请教一个关于样本量的问题?我硕士论文用的系统GMM模型,面板数据为26个省份,7年,共183个样本 ...
It looks fine to me.
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