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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
2019-3-27 17:08:22
老师您好,我有一个问题:一个方程中,X对Y的回归系数a为负,W对Y的回归系数b为正,但是,中心化后的交互项XW对Y的回归系数c为正(abc均显著,且c>a)这表明调节变量起增强作用吗?怎么理解调节变量的作用呢?望老师解答下,谢谢!
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2019-3-27 19:10:16
黃河泉 发表于 2019-3-25 16:51
It looks fine to me.
谢谢老师!~
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2019-3-28 07:29:06
jzmxxzjnsbd 发表于 2019-3-27 17:08
老师您好,我有一个问题:一个方程中,X对Y的回归系数a为负,W对Y的回归系数b为正,但是,中心化后的交互项 ...
看不懂!
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2019-3-28 19:27:27
老师您好,想请教一个问题:在多元回归分析中,自变量对因变量是负向作用,调节作用的系数是正的,交互项的系数也是正的,那这说明调节变量越大,自变量对因变量的负向影响会越大还是越小呢?谢谢老师
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2019-3-28 21:03:34
谢谢老师!
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2019-3-29 07:31:05
zbzjcrj 发表于 2019-3-28 19:27
老师您好,想请教一个问题:在多元回归分析中,自变量对因变量是负向作用,调节作用的系数是正的,交互项的 ...
请画出图!
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2019-3-30 17:40:09
老师 有关于三叉项的系数解释么 对于含有三叉项的模型 例如 y=α1*x1+α2*x2+α3*x3+α4*x1*x2+α5*x1*x3+α6*x2*x3+α7*x1*x2*x3+u,如果想要考察x1对于y的影响,主要关注哪些系数的显著性来进行解释呢  谢谢老师
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2019-3-30 17:46:02
发疯来凸强 发表于 2019-3-30 17:40
老师 有关于三叉项的系数解释么 对于含有三叉项的模型 例如 y=α1*x1+α2*x2+α3*x3+α4*x1*x2+α5*x1*x3+α ...
做个偏微分应该就可以看出来!
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2019-3-30 23:11:08
黃河泉 发表于 2019-3-30 17:46
做个偏微分应该就可以看出来!
大陆大学盲目扩招,好多过去连大专都上不了的进了重点大学,然后读了研究生
你说偏微分,可能他们不懂

我说怎么不同的ID都反复问类似问题啊?估计是都用相同教科书,留了类似作业。懒到不仅不读你的主贴和ppt, 而且不读以往类似问题的解决方案,估计也看不懂。
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2019-3-31 07:03:19
tiesuoqiao 发表于 2019-3-30 23:11
大陆大学盲目扩招,好多过去连大专都上不了的进了重点大学,然后读了研究生
你说偏微分,可能他们不懂
...
或许吧,我不清楚大陆的情况。刚那个问题是比较复杂,要我解释恐怕都不太容易 (两个交互项已经许多人搞不清楚,就不要说是三个交乘项),很不幸地,书本通常没有,而且不少老师也搞不清楚!
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2019-3-31 12:15:28
黃河泉 发表于 2019-3-31 07:03
或许吧,我不清楚大陆的情况。刚那个问题是比较复杂,要我解释恐怕都不太容易 (两个交互项已经许多人搞不 ...
谢谢老师^^您的pdf和前面全部楼层我都有好好思考学习,对于两个交叉项受益良多,但是最近的研究涉及三个交叉项,我再描述的详细点,希望得到您的指教。
模型:y=α1*x1+α2*x2+α3*x3+α4*x1*x2+α5*x1*x3+α6*x2*x3+α7*x1*x2*x3+u
1.在分析交互影响时,单变量α1的符号显著性不重要,那么其它两交叉项、三交叉项的系数α4、α5、α7都要显著么?还是如果考虑三种变量交互影响只需要α7显著就可以了呢
2.例如:回归结果α1系数为负,α4系数为正,α5系数为正,但是α7系数为负我应该怎么理解呢,对x1求偏导:Δy/Δx1=α1+α4*x2+α5*x3+α7*x2*x3
我个人理解:α4系数为正(如果按两个交叉项的理解x1对y的负向影响随着x2的增加而减缓),α5系数为正(如果按两个交叉项的理解x1对y的负向影响随着x3的增加而减缓),这两个系数在经济意义上都解释的通,但是α7系数为负(这一块我就不知道该怎么解释了,因为明明x2、x3的增加都会减缓x1对y的负面影响,但是三叉项他俩共同作用却增大了x1对y的负面影响),这个系数在经济意义上也解释不通了
所以我该怎么理解这些符号和显著性代表的边际效果和交互影响呢,感觉作用机理复杂了不少
3.麻烦老师在自己的理解上帮我指点迷津,或者有推荐三叉项的文章我也可以去自己阅读研究,非常感谢!
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2019-3-31 15:58:57
发疯来凸强 发表于 2019-3-31 12:15
谢谢老师^^您的pdf和前面全部楼层我都有好好思考学习,对于两个交叉项受益良多,但是最近的研究涉及三个交 ...
我看到这样问题,我就头大!
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2019-3-31 21:46:14
黄老师,冒昧打扰您,能分享一下论文“Same Financial Development Yet Different Economic Growth: Why?”吗?我用probit回归做交互效应,X1、X2和X1*X2一起放入模型,结果不显著,但把X1和X1*X2放入模型,能够得到显著的结果,跟自己计算的偏导结果一致,请问可以直接把X1和X1*X2放入模型吗?
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2019-3-31 21:59:14
黃河泉 发表于 2018-12-22 07:03
把三个系数 (x1,x2,x1*x2) 加起来即是。
收到了!谢谢黄老师!
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2019-4-1 06:54:46
方伶雪 发表于 2019-3-31 21:46
黄老师,冒昧打扰您,能分享一下论文“Same Financial Development Yet Different Economic Growth: Why?” ...
这种事就自己想个办法下载!
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2019-4-1 09:27:36
黃河泉 发表于 2019-4-1 06:54
这种事就自己想个办法下载!
谢谢回复,在论坛找到了论文,就是还不确定直接把X1和X1*X2放进模型是否可行?看到的大部分文献都是X1、X2和X1*X2一起放进去。
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2019-4-1 09:30:07
方伶雪 发表于 2019-4-1 09:27
谢谢回复,在论坛找到了论文,就是还不确定直接把X1和X1*X2放进模型是否可行?看到的大部分文献都是X1、X ...
这很难说,至少你有个依据!
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2019-4-2 09:18:21
老师,您好。在用面板门槛模型运行出来三重门槛,现将门槛变量edu作为虚拟变量与核心解释变量cd生成交互项,将edu和cd去中心化后再生成新的交互项,回归的结果依然依然存在多重共线性,请教您应该怎么解决。最近在写论文,请老师有空指导一下,谢谢!

1111.PNG
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2019-4-3 06:53:06
亮起所有灯 发表于 2019-4-2 09:18
老师,您好。在用面板门槛模型运行出来三重门槛,现将门槛变量edu作为虚拟变量与核心解释变量cd生成交互项, ...
可以这样做吗?我强烈反对!
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2019-4-3 08:54:26
黃河泉 发表于 2019-4-3 06:53
可以这样做吗?我强烈反对!
黄老师,您指的具体的是什么
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2019-4-3 08:56:12
黃河泉 发表于 2019-4-3 06:53
可以这样做吗?我强烈反对!
是我交互项的代码有问题还是哪里做的不对,请您不吝赐教,谢谢。
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2019-4-3 09:13:16
亮起所有灯 发表于 2019-4-3 08:56
是我交互项的代码有问题还是哪里做的不对,请您不吝赐教,谢谢。
我不太知道 (也不需要知道) 你在做什么,你估计的三重门槛 是在一定模型架构下才有的,怎可用于其他状况呢?
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2019-4-3 09:19:31
黃河泉 发表于 2019-4-3 09:13
我不太知道 (也不需要知道) 你在做什么,你估计的三重门槛 是在一定模型架构下才有的,怎可用于其他状况呢 ...
三重门槛的具体数值已经确定了,现在需要进行面板回归分析,请老师指导一下。
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2019-4-3 09:40:56
亮起所有灯 发表于 2019-4-3 09:19
三重门槛的具体数值已经确定了,现在需要进行面板回归分析,请老师指导一下。
xthreg 跑完就会给你结果,有什么问题呢?
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2019-4-3 09:48:37
黃河泉 发表于 2019-4-3 09:40
xthreg 跑完就会给你结果,有什么问题呢?
多重共线性问题,三重门槛四个区间,一个区间被剔除。
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2019-4-3 10:11:21
亮起所有灯 发表于 2019-4-3 09:48
多重共线性问题,三重门槛四个区间,一个区间被剔除。
哪里,请发出 xthreg 之结果!
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2019-4-3 10:27:24
黃河泉 发表于 2019-4-3 10:11
哪里,请发出 xthreg 之结果!
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edu为门槛变量,在回归中设置为虚拟变量,与核心解释变量cd生成交互项。三个门槛,四个区间,设置了三个虚拟变量,三个交互项(一个为对照组,没有设置虚拟变量)。核心解释变量cd已去中心化,回归结果还是显示多重共线性,请老师指导一下。
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2019-4-3 10:39:13
亮起所有灯 发表于 2019-4-3 10:27
edu为门槛变量,在回归中设置为虚拟变量,与核心解释变量cd生成交互项。三个门槛,四个区间,设置了三个 ...
这"不是" xthreg 给的结果!
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2019-4-3 10:50:56
黃河泉 发表于 2019-4-3 10:39
这"不是" xthreg 给的结果!
333.png 不好意思,老师,上个图片是常规标准误和稳健标准误做了整合的呈现结果。结果中其他变量为控制变量。
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2019-4-3 11:21:07
亮起所有灯 发表于 2019-4-3 10:50
不好意思,老师,上个图片是常规标准误和稳健标准误做了整合的呈现结果。结果中其他变量为控制变量。
跟你讲过,这"不是" xthreg 给的结果!
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