全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
2017-8-11 22:06:46
谢谢黄老师
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-11 23:40:19
谢谢老师!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-12 08:46:54
非常感谢,学习了
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-12 09:11:04
rongruandai 发表于 2017-8-11 12:54
黄老师您好:
想请教您一个问题,还望帮忙解答。我要研究的是健康冲击A、新型农村合作医疗B与医疗负债C。理 ...
我搞不懂你的问题,为什么有时候 A (B) 对 C 跑回归,有时候 C 对 A , B 等跑回归呢?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-12 12:19:48
黃河泉 发表于 2017-3-14 07:26
我刚初步完成一份(繁体中文)对回归交互项之简介,与大家分享!也请大家多给一点建议,以供修正之用!
黄老师您好,我一直想问,您的课件ppt模板能不能分享一下下?谢谢!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-12 13:22:53
黃河泉 发表于 2017-8-12 09:11
我搞不懂你的问题,为什么有时候 A (B) 对 C 跑回归,有时候 C 对 A , B 等跑回归呢?
黄老师可能是我没写清楚。 现在x1是健康冲击 x2是新农合 y是借贷 x1 x2都是二值虚拟变量。
y=a+bx1      b显著为正
y=a+bx1+cx2+dx1x2    x1x2交互项的系数显著为正 。
这样写可能就表达清楚一点。那么,请问黄老师出现这样的情况是说明x2不具有调节作用,反而显著加大了x1对y的影响?(我的是probit tobit模型 ,无法作图)
谢谢黄老师
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-12 15:15:02
maodongjun 发表于 2017-8-12 12:19
黄老师您好,我一直想问,您的课件ppt模板能不能分享一下下?谢谢!
什么意思?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-12 15:21:31
rongruandai 发表于 2017-8-12 13:22
黄老师可能是我没写清楚。 现在x1是健康冲击 x2是新农合 y是借贷 x1 x2都是二值虚拟变量。
y=a+bx1      ...
1. 你的重点应该是第二条回归,我讲义应该有谈到此部分!2. 但你的是非线性回归,情况应该会更复杂一些!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-13 16:49:46
谢谢分享
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-13 18:02:07
谢谢楼主分享!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-14 09:43:21
黃河泉 发表于 2017-8-12 15:21
1. 你的重点应该是第二条回归,我讲义应该有谈到此部分!2. 但你的是非线性回归,情况应该会更复杂一些!
谢谢黄老师
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-15 15:34:34
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-15 18:02:05
看一看
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-16 10:07:43
感谢分享
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-16 11:25:41
夏小小小小飞 发表于 2017-4-29 12:17
感谢您的回答。之所以会问这个问题,是因为这样一个情况: Y为产出,X1为拥挤性公共品,X2为人口,那人口增加 ...
个人认为,拥挤性公共品在人口对产出的影响中起的是中介作用。
如果要解释成调节变量的话,拥挤性公共品本身的变化是由人口引起的,难道还可以再根据拥挤性公共品的增加去解释人口和产出之间关系增强么?
中介变量和调节变量的概念界定很清晰,但在实际应用中,经常不好区分,欢迎大家讨论赐教~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-16 11:35:29
从前到后浏览了帖子所有的回复,黄老师理解的很透彻,解释的很清晰,大赞~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-16 11:51:56
想请问一下黄老师关于中介变量和调节变量的区别。
我的疑惑是,在这两种变量的实际应用中,往往比较难区分到底是A通过影响B进而影响了C(B是中介)呢?还是由于B的变化而导致A与C关系的变化(B是调节)。请问黄老师,能不能这么理解:如果这个B是内生的(由A影响),那么,B就是中介;如果B是外生的(不受A的影响,或者不全受A的影响),那么就可以将B解释为A与C的调节变量。
比如说,A是股权激励,B是经理管理防御,C是企业绩效。一种解释是:股权激励可以降低经理管理防御,进而有利于企业绩效的提高(经理管理防御是中介变量)。另一种解释是:不同的经理管理防御水平,会影响股权激励效应的发挥,进而影响到股权激励对绩效的关系强度(经理管理防御是调节变量)。
貌似这两种都可以解释的通,至此,就困了惑了……
麻烦黄老师啦~~~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-16 14:41:55
黄老师,还想请问您一个问题。在您的PPT中看到有这样一句话“回归结果与简单相关系数呈相反符号”,这种情况在之前的实证检验中也遇见过,请问这个怎么解释呢?本来是正相关的,为什么在回归结果中又变成了负相关呢?谢谢黄老师啦~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-16 15:21:40
圆月李 发表于 2017-8-16 14:41
黄老师,还想请问您一个问题。在您的PPT中看到有这样一句话“回归结果与简单相关系数呈相反符号”,这种情况 ...
这部分请见 https://bbs.pinggu.org/thread-5484032-1-1.html
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-16 15:25:17
圆月李 发表于 2017-8-16 11:51
想请问一下黄老师关于中介变量和调节变量的区别。
我的疑惑是,在这两种变量的实际应用中,往往比较难区分 ...
老实说,我不太确定你这边所说的"中介"变量和"调节"变量是什么?我在猜想(我尚未做过类似分析)你说的是不是所谓的 causal mediation analysis?例如 http://imai.princeton.edu/projects/mechanisms.html
http://www.stata-journal.com/article.html?article=st0243。我的讲义中没特别著重这些!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-16 15:41:56
黃河泉 发表于 2017-8-16 15:25
老实说,我不太确定你这边所说的"中介"变量和"调节"变量是什么?我在猜想(我尚未做过类似分析)你说的是 ...
谢谢黄老师的回复,我再思考一下
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-16 22:06:08
黃河泉 发表于 2017-3-14 07:26
我刚初步完成一份(繁体中文)对回归交互项之简介,与大家分享!也请大家多给一点建议,以供修正之用!
谢谢黄老师
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-18 15:12:21
黃河泉 发表于 2017-8-12 15:15
什么意思?
就是ppt的母版啊
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-18 20:49:40
黃河泉 发表于 2017-3-24 15:16
你应该有发觉,交互项从无到有,主要项系数之"意义"已经改变,怎能期待它维持以往之符号与显著性呢?
请问一下老师,可否具体说明主要项系数“意义”改变是什么?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-19 08:18:05
hrhly1991 发表于 2017-8-18 20:49
请问一下老师,可否具体说明主要项系数“意义”改变是什么?
请再一次好好地、分别地针对"无"与"有"交互项之模型的主要项系数再看一次,自己尝试去解释一下(我讲义中其实都有讲,而且你应该也要看到)。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-19 08:50:29
好资料,谢谢黄老师
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-19 22:22:20
黃河泉 发表于 2017-8-19 08:18
请再一次好好地、分别地针对"无"与"有"交互项之模型的主要项系数再看一次,自己尝试去解释一下(我讲义中 ...
多谢黄老师,另外,可否请问老师stata做调节效应图示的命令。要求调节变量均值+-1个标准差,并非marginsplot图示结果。我的数据特点是自变量pcsum连续(取值0-4),调节变量ipo虚拟(0,1).我尝试的命令如下:
qui reg rd pcsum ipo md mod1 mod2 rgdp larsh ind hightech age size lroa lambdam i.year,vce(cluster code)
twoway (lfit rd pcsum if ~ipo)(lfit rd pcsum if ipo), ///
       title("图1:ipo对政治关联与创新投入关系的调节作用", box)  ///
       xtitle("政治关联")    ///
       ytitle("创新投入")   ///
       legend(order(2 "ipo=0" 3 "ipo=1"))
多谢老师。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-20 10:49:05
hrhly1991 发表于 2017-8-19 22:22
多谢黄老师,另外,可否请问老师stata做调节效应图示的命令。要求调节变量均值+-1个标准差,并非marginsp ...
老实说,我不不太清楚你们所谓的"调节效应"!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-22 12:18:11
认真看看,谢谢分享!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-23 06:09:32
黃河泉 发表于 2017-3-14 07:26
我刚初步完成一份(繁体中文)对回归交互项之简介,与大家分享!也请大家多给一点建议,以供修正之用!
谢谢分享
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群