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2018-3-9 11:22:49
黃河泉 发表于 2018-3-9 07:53
的确,讲法似乎有两种。更精确的讲法似乎可以是:X1 对 Y 之负面影响,将随著 X2 之增加而减缓(变的不那 ...
Y=α1X1+α2X1X2+α3X2,我做出来α1<0,α2>0,α3<0,那么X2对(X1与Y的关系)所起到的作用具体是加强型还是削弱型,怎么判断呢?是单纯的根据α2的正负号判断?还是要同时考虑α1和α2的符号呢?如果只根据α2的符号判断,就是加强型;如果要同时考虑α1和α2的符号,一负一正,两者相反,X2的作用就是削弱型。所以,到底应该怎么判断呢老师?麻烦您给个回复,正在修改毕业论文,时间很紧张了,这个问题困扰我很久了,不知道应该怎么解释了,万分感谢!
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2018-3-9 15:51:39
zpzxy8 发表于 2018-3-9 11:22
Y=α1X1+α2X1X2+α3X2,我做出来α10,α3
Y=α1X1+α2X1X2+α3X2,我做出来α1<0,α2>0,α3<0,那么X2对(X1与Y的关系)所起到的作用具体是加强型还是削弱型,怎么判断呢? 我上面不是回答过了吗?
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2018-3-9 16:51:09
黃河泉 发表于 2018-3-9 15:51
Y=α1X1+α2X1X2+α3X2,我做出来α10,α3
是的,您说了,我是想确认一下判断的方法和依据……所以您的看法是同时考虑系数α1和α2,两者符号相反,所以是减缓、削弱作用,对吗??而不能单纯的只看α2,是吗?敬请指正
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2018-3-9 16:58:18
zpzxy8 发表于 2018-3-9 16:51
是的,您说了,我是想确认一下判断的方法和依据……所以您的看法是同时考虑系数α1和α2,两者符号相反, ...
这个涉及正负符号与绝对值之问题,所以才会有你说的不同解释情况。
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2018-3-9 17:19:03
黃河泉 发表于 2018-3-9 16:58
这个涉及正负符号与绝对值之问题,所以才会有你说的不同解释情况。
对,我就是看到有这两种不同的判断方法,所以有点不知所措,不知如何判断我的结果,卡在这里进行不下去了。您说还涉及到绝对值的问题,具体是怎么个判断法呢?您能教教我吗?如果这上边不方便,说不清楚,您能加一下我的QQ交流一下吗老师?实在是不知道请教谁了,麻烦您!(QQ:1654137056)
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2018-3-9 17:44:31
zpzxy8 发表于 2018-3-9 17:19
对,我就是看到有这两种不同的判断方法,所以有点不知所措,不知如何判断我的结果,卡在这里进行不下去了 ...
根据我上面的解释就 OK 了。
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2018-3-11 01:21:35
老师您好,我想请教一个问题。模型一:Y=a1*x1+u,此时a1显著为负。模型二:Y=a1*x1+a2*x2+u,此时a1显著为负    a2显著为正。当加入调节变量时模型三:Y=a1*x1+a2*x2+a3*x1*x2+u。此时a1显著为负,交乘项a3显著为正,但是a2却变成了显著为负。请问这怎么解释啊?我能否解释成x2能抑制x1对y的负项作用?那加入交互项后的a2符号不用解释了吗?
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2018-3-11 07:49:34
耳根耳麦 发表于 2018-3-11 01:21
老师您好,我想请教一个问题。模型一:Y=a1*x1+u,此时a1显著为负。模型二:Y=a1*x1+a2*x2+u,此时a1显著为 ...
显然你是没有看过我的讲义,他们都是不一样的模型, a_1,a_2,a_3 在不同模型有不同意义,不能混为一谈。
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2018-3-15 14:06:41
谢谢黄老师,你的讲义对我很有帮助
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2018-3-19 12:37:17
感谢分享
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2018-3-20 11:24:01
谢谢分享
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2018-3-23 08:57:20
黃河泉 发表于 2017-3-14 07:26
我刚初步完成一份(繁体中文)对回归交互项之简介,与大家分享!也请大家多给一点建议,以供修正之用!
谢谢分享
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2018-3-23 18:27:05
黄老师,为什么我跑完交互项显示omitted,我也加了robust啊。
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2018-3-24 07:11:48
南京上学的 发表于 2018-3-23 18:27
黄老师,为什么我跑完交互项显示omitted,我也加了robust啊。
应该就是共线性(你这样问,谁能回答?)。
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2018-3-24 15:04:15
黃河泉 发表于 2018-3-24 07:11
应该就是共线性(你这样问,谁能回答?)。
黄老师,我在跑双重差分模型的时候总是显示交互项由于共线性被omitted,就是像上图那样,是不是数据原因呢?
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2018-3-24 15:07:23
南京上学的 发表于 2018-3-24 15:04
黄老师,我在跑双重差分模型的时候总是显示交互项由于共线性被omitted,就是像上图那样,是不是数据原因呢 ...
应该就是了!
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2018-3-29 21:07:12
想请教老师一个问题:在logistic模型中应该怎样做调节效应?也是和线性模型一样吗?
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2018-3-30 07:01:14
挞伐602 发表于 2018-3-29 21:07
想请教老师一个问题:在logistic模型中应该怎样做调节效应?也是和线性模型一样吗?
基本上应该类似!
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2018-4-2 17:46:53
谢谢黄老师 很受用!
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2018-4-5 10:30:47
谢谢老师!受教了!
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2018-4-10 14:57:29
谢谢老师,正好遇到了相关问题,非常受用!
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2018-4-12 15:29:37
多谢!最近刚好在烦恼这个交互项问题
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2018-4-13 11:28:24
谢谢老师!
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2018-4-16 02:55:37
感谢黄老师的分享,学习了~[em20][em20]
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2018-4-17 20:56:46
黄老师,您好,看了您的讲义,非常受用,在此表示感谢!
现在有个问题向您请教,如果我想证明A通过影响B进而影响C这种的传递渠道(A→B→C),是不是只能选择中介效应模型?加入交互项的方式只能说明B能够影响A对C的作用(建模形式:C=a1*A+e;C=a1'*A+b1*B+c*A*B+e),并不能表示B作为中间传递渠道存在,是这样吗?万分期待您的回复。
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2018-4-18 06:36:57
feifei890807 发表于 2018-4-17 20:56
黄老师,您好,看了您的讲义,非常受用,在此表示感谢!
现在有个问题向您请教,如果我想证明A通过影响B进 ...
我对你所谓的中介效应模型只懂一点皮毛,不过你的情况似乎的确属于此模型。
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2018-4-18 15:07:31
黃河泉 发表于 2018-4-18 06:36
我对你所谓的中介效应模型只懂一点皮毛,不过你的情况似乎的确属于此模型。
谢谢老师指点,我再研究研究。
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2018-4-20 17:45:25
谢谢老师~
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2018-4-21 14:36:42
初学stata,请问黄老师interflex wage educ exper married, vce(robust) type(linear)  ylab("wage") dlab("educ") xlab("exper"),这个命令是求 educ exper married对wage的边际效应吗?还有那个图下面部分的直方图怎么解读,谢谢老师。
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2018-4-21 15:48:28
我的书籍0616 发表于 2018-4-21 14:36
初学stata,请问黄老师interflex wage educ exper married, vce(robust) type(linear)  ylab("wage") dlab( ...
第一,请 help interflex。第二,http://yiqingxu.org/software/interaction/StataGuide.pdf
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