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2017-03-15
用stata命令xthreg得出的一重门槛比二重门槛大,该门槛变量的一期滞后门槛正常,为什么?麻烦哪位前辈可以帮帮忙,写论文急用,谢谢!


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2017-3-15 10:44:08
不是按照找门槛的顺序,而是按照门槛值大小来区分的!
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2017-3-15 11:04:49
黃河泉 发表于 2017-3-15 10:44
不是按照找门槛的顺序,而是按照门槛值大小来区分的!
谢谢您指教,我这方面的知识学的比较渣,您可以具体说一下吗?由于我的一重门槛比较大,是显著的,二、三重门刊较小,但显著性较弱,不知道如何区分了。非常感谢!
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2017-3-15 16:41:04
一帆风顺123 发表于 2017-3-15 11:04
谢谢您指教,我这方面的知识学的比较渣,您可以具体说一下吗?由于我的一重门槛比较大,是显著的,二、三 ...
你要把检定结果给我看,我才能帮你判断!(其实你应该先看一下原始文章才能知道你到底在做什么?)
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2017-3-16 08:03:10
黃河泉 发表于 2017-3-15 16:41
你要把检定结果给我看,我才能帮你判断!(其实你应该先看一下原始文章才能知道你到底在做什么?)
Threshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |      22.7147       21.5880       25.2319
     Th-21 |      22.7147       21.5880       25.2319
     Th-22 |       2.5044        2.1080        2.5333
      Th-3 |       7.1865        6.7287        7.2223
-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 0 300 300):
-------------------------------------------------------------------------------
Threshold |       RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1
-----------+-------------------------------------------------------------------
    Single |     2.3878     0.0184      31.57  0.0000   8.2115   9.5797  13.6803   
    Double |    2.1657     0.0167      13.34  0.0433   9.2025  11.0739  32.2739
    Triple |    1.9818     0.0152      12.06  0.9233  67.0259  76.1723  92.9337
-------------------------------------------------------------------------------

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       143
Group variable: year                            Number of groups   =        11

R-sq:  within  = 0.7667                         Obs per group: min =        13
       between = 0.5793                                        avg =      13.0
       overall = 0.6967                                        max =        13

                                                F(10,122)          =     40.10
corr(u_i, Xb)  = -0.1760                        Prob > F           =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
        lnid |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       lnfdi |  -.0631067   .0199064    -3.17   0.002    -.1025134      -.0237
      lnscal |   .2185722   .0335963     6.51   0.000     .1520649    .2850795
        lnep |  -.1686172   .0255373    -6.60   0.000    -.2191708   -.1180636
      lnsati |  -.1107021   .0266788    -4.15   0.000    -.1635155   -.0578887
     lnlabor |   .5606285    .062191     9.01   0.000     .4375151    .6837418
      lnroad |   .0918978   .0476223     1.93   0.056    -.0023752    .1861709
             |
_cat#c.lner |
          0  |   .0431878   .0367118     1.18   0.242    -.0294869    .1158625
          1  |  -.0675575   .0367291    -1.84   0.068    -.1402665    .0051515
          2  |   .1252329   .0814783     1.54   0.127    -.0360616    .2865274
          3  |   -.553879   .1234883    -4.49   0.000    -.7983364   -.3094216
             |
       _cons |   .3089003   .4289371     0.72   0.473    -.5402236    1.158024
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .07683487
     sigma_e |  .13742912
         rho |  .23814086   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(10, 122) =     1.55             Prob > F = 0.0312
以上是我得出的三门槛结果,非常感谢!
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2017-3-16 11:28:17
一帆风顺123 发表于 2017-3-16 08:03
Threshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
     mod ...
根据 Threshold effect test,你有两个门槛值(应该就是2.5044与22.7147)!请重新跑"两个"门槛之模型!
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