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2017-03-21
请教各位大神,我有一项营养缺乏的调查结果,是否缺乏用def表示(0表示正常或1表示缺乏),我想检测它是否与各个分类变量是否相关,sex(0女,1男) ages(1 10-20岁,2 20-30岁,3 30-40岁...)occupation(1公务员 2农民 3...) city(0农村 1城市)sea(0内陆,1沿海)month(1,1月,2,2月,3,3月...)

使用logistic回归分析
logistic def i.sex i.ages i.occupation i.city i.sea i.month

结果如下
log1.png
考虑到不同性别下的不同年龄段对结果有影响
又进行了logistic def i.sex#i.ages i.occu i.city i.sea i.month
结果如下
log2.png

我想知道,哪种计算方法是正确的?还是都不正确?
我看回归结果里面很多影响因素的P值并不理想,比如回归分析的各个职业的P值都>0.05,意思是occupation与def没有相关性吗?应该怎样解读呢?
请各位大神不吝赐教。
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2017-3-21 04:39:43
你数据就这么点,就别分这么多类了。年龄什么的分个两三段就好了。职业什么的也可以考虑合并一些。另外,为什么营养缺乏会有季节性?
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2017-3-21 10:02:45
夏目贵志 发表于 2017-3-21 04:39
你数据就这么点,就别分这么多类了。年龄什么的分个两三段就好了。职业什么的也可以考虑合并一些。另外,为 ...
谢谢答复,我现在把年龄和职业重新规划一下看看,另外,上面两个回归命令使用正确吗?
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2017-3-21 10:25:13
夏目贵志 发表于 2017-3-21 04:39
你数据就这么点,就别分这么多类了。年龄什么的分个两三段就好了。职业什么的也可以考虑合并一些。另外,为 ...
我测量的是维生素D缺乏,维生素D跟皮肤接受日晒有关系
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2017-3-22 01:10:02
drliuhuan 发表于 2017-3-21 10:02
谢谢答复,我现在把年龄和职业重新规划一下看看,另外,上面两个回归命令使用正确吗?
正不正确我不知道啊。。。你要估计的是这个模型就正确,你要估计的不是这个模型就不正确。这个都是相对的,没有绝对正确这一说的。
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2017-3-22 01:10:51
drliuhuan 发表于 2017-3-21 10:25
我测量的是维生素D缺乏,维生素D跟皮肤接受日晒有关系
有道理~
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