在Stata中,可以使用`regexp()`函数来从字符串中提取数字。以下是一个示例命令序列,用于处理您给出的数据:
```
clear all
input str25 line
"Event"
"XXX公司社保基金金额为40.3万元"
"XX公司环保投入额为300.09万元"
"X工程在建工程费用为405.9万元"
end
gen num = .
foreach x of numlist _N {
regsubf(line[`x'], "[^[:digit:].]", "", g temp)
replace num = temp if _n == `x'
}
* 此步骤将包含数字的字符串转换成数值类型
replace num = float(num)
list line num
```
上述命令首先创建一个含有示例文本的数据集,然后使用`regsubf()`函数从每一行中提取数字(包括小数点)。注意这里的正则表达式"[^[:digit:].]"用于匹配任何非数字和非点的字符,并用空字符串替换它们。最后一步是将提取到的字符串转换为数值类型。
但是,这种方法可能在一些复杂的情况下会失败,例如当字符串中含有多个数字时或文本内容中包含其他特殊符号。对于更复杂的模式,建议使用`regexm()`和`regexs()`函数来实现更精确的数据处理。
以下是使用正则表达式提取数字的示例:
```
clear all
input str25 line
"Event"
"XXX公司社保基金金额为40.3万元"
"XX公司环保投入额为300.09万元"
"X工程在建工程费用为405.9万元"
end
gen num = .
foreach x of numlist _N {
if regexm(line[`x'], "([[:digit:]]+\\.[[:digit:]]*)|([[:digit:]]+)") { // 正则表达式匹配数字和小数
replace num = strtonumber(regexs(1)) if _n == `x' & regexm(line, "\\.")
replace num = strtonumber(regexs(2)) if _n == `x' & !regexm(line, "\\.")
}
}
list line num
```
这种方法首先使用正则表达式匹配所有数字和小数,然后根据匹配结果中是否存在小数点来选择性地提取数值。
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