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请教stata中的probit回归结果输出问题
anabaley
11127 5
2009-09-07
请大家帮忙看下结果。 hy1-hy29代表行业虚拟变量，分5组对变量做probit回归，分组变量为企业性质，其中一组的回归结果中发现hy7后面的值缺失，这是为什么，请帮忙看看！谢谢！
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probit---result.xls

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anabaley
2009-9-7 11:16:24
xf5Coef.Std. Err.zP>z[95% Conf.Interval]
　　　　
xsize11.8130860.3380995.3601.1504242.475747
xsize20.3768790.083744.500.2127510.541006
jxx0.0981410.1435080.680.494-0.183130.379411
ex0.2749970.0981492.80.0050.082630.467365
zbmj-0.008380.02786-0.30.764-0.062980.04623
dyh52.834838.6933816.08035.7961269.87355
hh0.8268381.2388380.670.504-1.601243.254914
hy14.4857290.5660667.9203.3762615.595197
hy25.2088180.5781549.0104.0756586.341978
hy34.7767160.6146547.7703.5720185.981415
hy54.1532870.587467.0703.0018875.304687
hy64.0890320.6441646.3502.8264945.35157
hy73.723382.....
hy84.6096020.5905747.8103.4520995.767104
hy94.4942690.7155126.2803.0918915.896648
.............
后面都正常显示结果，因此省略.....
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dxystata
2009-9-7 13:15:02
可能是这个分类上并且这个模型中包含的其他变量均没有缺失的观测只有一个
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anabaley
2009-9-8 09:35:39
哦，我也是这么猜测，谢谢您！那么这样建立模型有意义吗？因为毕竟其他组没有出现这个现象，因此而舍弃似乎可惜。
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蓝色
2009-9-8 11:01:58
做模型的一直检查数据。
看结果是很难判断得到
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dxystata
2009-9-8 12:47:19
就一个观测肯定没有意义了 可以考虑舍弃这个分类，蓝色版主所言甚是 做模型之前一定要检查数据。缺失数据可以采用多重填补的方法。
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