内容简介
微软搜索技术部门高级研发工程师实战经验分享
　　从源代码的角度深入剖析Storm设计与实现
　　学习如何实现和高效利用“实时的Hadoop”
　　
　　大数据处理是当前计算机科技的热点，而流式实时大数据处理更是这皇冠上璀璨的明珠。实时流数据处理在搜索引擎、社交网络、电商网站、广告平台等领域有着相当广泛的应用。Storm是极其高效、灵活、高扩展的流式数据处理平台。它被Twitter、Taobao、Yahoo、Groupon等公司采用。
　　本书由微软公司互联网工程院经验丰富的一线程序员操刀编写，包含很多实战经验和使用心得，很好地结合了代码分析和应用实例。本书对于进行流式数据处理的研究、Storm的深入理解以及实际应用都有很好的参考价值。

作者简介
李明 2001~2007年在哈尔滨工业大学完成本科以及硕士的学习。微软搜索技术部门资深研发工程师及高级开发经理，擅长Linux、Clojure、Java、C#等多种开发技术，长期致力于大数据、分布式系统的研究和应用，目前致力于实时性分布式处理系统的研究与开发。
　　
　　王晓鹏 2004~2011年在北京邮电大学完成本科以及硕士的学习。微软搜索技术部门高级研发工程师，擅长Windows phonePhone、Silverlight、Clojure、Java、C#等多种开发技术，一直致力于大数据处理、分布式系统的研究和应用，目前致力于实时性分布式处理系统的研究与开发。