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2009-09-08
刚刚学R, 很多问题还不清楚,希望高手指点,谢谢
题目要求:用几种不同的核函数来拟合标准正态分布的样本?
现在假设,假设窗宽用CV方法得到,我自己写的程序如下核函数分别为 高斯,epanechnikov,cos,不道是否正确?还有如果核密度函数为均匀分布,该怎么拟合呢?

#simulation de loi normale
x<-rnorm(300,mean=0,sd=sqrt(1))
hist(x,main="n=300 l'histogramme d'échantillon gaussien",lwd=3)

#noyau gaussien
x<-rnorm(300,0,1)
plot(density(x, bw="ucv",kernel = c("gaussian")), lwd=3,main="noyau gaussien")
rug(x)

#noyau epanechnikov
plot(density(x, bw="ucv",kernel = c("epanechnikov")), lwd=3,main="noyau epanechnikov")


#noyau triangulaire
plot(density(x, bw="ucv",kernel = c("triangular")), lwd=3,main="noyau triangulaire")

#noyau cosine
plot(density(x, bw="ucv",kernel = c("cosine")), lwd=3,main="noyau cosine")
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2009-9-8 23:54:42
这个。。。。。。
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2009-12-8 11:31:29
有没二维的
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2010-7-4 22:22:50
不知道你对估计函数问题了解多少了?您说的估计函数是不是一个半参数方法
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2011-6-3 13:14:02
啊   不懂啊   看看高手怎么做
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2017-12-31 23:22:43
请问一下,你这个是核密度估计,不是非参数估计吧
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