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关于时间序列能否用主成分分析方法?
楼主
xiamp
12628
7
收藏
2009-09-11
我本来想做一个多元回归模型的,但是有共线性问题,如果仅用逐步回归方法剔除的话就只剩一个自变量了,但另外一个变量对Y也是有影响的,至少两个变量才能把问题解释通。
现在就想用主成分分析法,看看能不能把另外一个变量也包括进方程里面,看看它对Y的影响有多大,这个思路是不是可以啊?
PS:我的数据只有十二年的,总共也就三个自变量,想把其中两个筛选出来,请教各位了~
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沙发
rucsd
2009-9-11 16:34:32
好像不妥,才只有三个变量
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藤椅
xiamp
2009-9-11 17:04:01
那要怎么办能,总共选了四个指标,有一个与理论不符剔除了,剩下三个希望能够通过计量的方法选出两个重要的指标,用什么方法呢?
唉,不行的话都只能规范分析了
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板凳
xiamp
2009-9-11 18:23:34
各位大虾,帮帮我咯~~
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报纸
里拉
2009-9-13 13:47:30
一同关注学习
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地板
mike_zhang
2009-9-17 13:02:17
如果只是时间序列的话,你的样本也太小了,才12个样本,计量结果很难稳健的。
其次,时间序列的主成分分析目前主要有动态因子模型,好像最新版的STATA有这个估计程序,不然,只能从一些做这方面的学者主页上下载这一类的程序了。
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7楼
420948492
2009-9-17 19:20:38
主成分分析对数据的要求好像不能吧
我觉得你采用逐步法,只剩一个变量,
有两种方案:
一是:调低准入门槛,可以设置P值
二是,通过你认为重要的变量和入选的变量构建新变量
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8楼
cowboy1106
2009-9-17 22:34:34
的确,变量太少,主成分分析不合适。
逐步回归如果一个变量相关系数大的话,也可以啊。如果你另一个变量关系不密切,那肯定是不行的。
避免多重共线性可以通过逐步回归、主成分回归、增加样本观测值、变换模型的形式、因子分析等多种方法。
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