如何成为数据分析师并提升自己的数据分析水平

如果是说要成为数据分析师，那么专业程度是必备的。对于理论知识来说，包括常用的统计学知识和一定的数学建模能力。建议系统的学习统计学的基础课程，并掌握常用的数据模型如线性回归、决策树、时间序列等等。工具技能来说，可以熟练运用一个专业的数据统计软件，如SAS、R等。可以熟练使用excel。具备一定的数据库操作技能。具备较好的数据呈现能力，包括数据可视化、数据报告等等。数据分析师对业务认知也必须有一定的理解。数据分析不是闭门造车，大多时候是为了洞悉业务中的问题，给出针对性的指导策略，乃至形成可执行的解决方案。初学者往往容易犯的错误是，为了过程的"优美"生搬硬套模型，而忽略了业务内在的逻辑。切记脱离业务去谈数据分析都是耍流氓。

如何迅速成长成为一名数据分析师？

数据分析师可以在哪几方面提升自己

我是如何成为一名数据分析师的

数据分析师有什么类型，分别是什么样的？

一位资深数据分析师的分享—初入数据分析行业（谨记）