KMO检验的数值变化从0——1，一般来说，KMO大于0.9适合作因子分析，若国小，表明变量偶对之间的相关不能被其他变量解释，进行因子分析不合适。KMO的值为0.7时为“还好',0.6时为”中等”，0，5时就为“糟糕”了。本例中为近似0.7，表示还可以做因子分析。
Bartlett检验的目的是确定所要求的数据是否曲子多元正态分布的总体，若差异检验的F值显著，表示索取数据来自正态分布，可以做进一步的分析。你给的结果中，sig显著，表示数据取自正态分布，很适合做因子分析。
个人认为，卡方值和自由度可以不考虑。

2# kaeod

好的，非常感谢您！

怎么我的卡方值这么大啊

KMO 和 Bartlett 的检验a
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。        .897
  Bartlett 的球形度检验          近似卡方          6072.701
                                              df                             528
                                           Sig.                            .000

解释非常棒，谢谢

请问做消费结构分析，只提取出一个主成分，该怎么分析呢？谢谢