请高手指点下

reg RD1 dikangx1 lnsize1 lev1 eps1 year2012 year2013 year2014 year2015

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =    1777
-------------+------------------------------           F(  8,  1768) =   16.38
       Model |   .04086068     8  .005107585           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  .551130844  1768  .000311726           R-squared     =  0.0690
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.0648
       Total |  .591991524  1776  .000333329           Root MSE      =  .01766

------------------------------------------------------------------------------
         RD1 |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
    dikangx1 |   .0001871   .0000319     5.87   0.000     .0001246    .0002496
     lnsize1 |  -.0046913   .0007753    -6.05   0.000    -.0062119   -.0031707
        lev1 |      -.013   .0031874    -4.08   0.000    -.0192515   -.0067486
        eps1 |   .0009219   .0012654     0.73   0.466    -.0015598    .0034036
    year2012 |   .0043057    .001461     2.95   0.003     .0014402    .0071711
    year2013 |   .0078196   .0014972     5.22   0.000     .0048831     .010756
    year2014 |   .0082715   .0014772     5.60   0.000     .0053742    .0111688
    year2015 |   .0080182   .0014536     5.52   0.000     .0051673    .0108691
       _cons |   .1194034   .0157303     7.59   0.000     .0885515    .1502554

请高手看看这样的结果可行不，本人菜鸟，

这很难说！你可试试第一，id代表公司（必须是数值），第二，你应该用 robust 修正标准误！

好的，谢谢，我先试试