自己翻译的论文A Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm for Linear Inverse Problems (FISTA)，渣翻。虽然翻译的不好, 但是也是我辛辛苦苦熬了几天夜翻译出来的, 希望大家自己下载自己看就好了, 不要上传或转载到其他网站上, 保护知识版权.文档编译由XeLaTex/TexLive。


Tibshirani在提出lasso时, 给出了一个求解lasso的算法, 但是效率不高 [Regression Shrinkage and Selection via the Lasso]. 现在一个比较流行的算法是FISTA, 它可以求解lasso的优化问题,
\[\min RSS(\beta)+\lambda||\beta||_1\].
FISTA实质上可以求解更一般的优化问题,
\[\min f(\beta)+\lambda g(\beta) \].
其中f表示损失函数, g表示惩罚函数, 同时要求f和g是连续的凸函数.

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2009-SIAM-A Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm For Linear Inverse P.pdf
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中译:

Lasso_FISTA[CN].pdf
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