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ologit模型的边际效果分析及解释

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收藏 2017-04-19

我利用ologit模型做了一个回归分析，因变量是一个5分定序变量，自变量各种类型都有，然后利用margins，dydx命令进行了边际效果分析，由于自变量的类型不同，所以在解释时有一些疑惑。下面分别给出三个例子，来说明我的困惑，麻烦各位大牛解答。第一个自变量是PSI，它是通过因子分析得到的一个标准化变量（平均数为0，标准差为1），它的边际效果分析结果如下：

捕获.PNG

第二个自变量是health，是一个5分定序变量，但是在回归模型中就是把它视为连续变量看待的，它的边际效果分析结果如下：

第三个自变量是male，是一个二分类别变量，1=male，0=female，它的边际效果分析结果如下：

麻烦各位好心的大牛解答，感激不尽！

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2017-4-19 11:11:32

然后你的问题究竟是？
另：把你估计模型的命令也贴出来看看吧。

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2017-4-19 11:14:40

夏目贵志发表于 2017-4-19 11:11
然后你的问题究竟是？
另：把你估计模型的命令也贴出来看看吧。

您好，非常感谢的您的回复和提醒，我的问题是该如何解释和表达，以PSI为例，边际效果分析结果表明PSI提高多少，会使因变量各个取值变化多少呢？主要是想问该怎么表达的问题，谢谢

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2017-4-19 11:17:52

夏目贵志发表于 2017-4-19 11:11
然后你的问题究竟是？
另：把你估计模型的命令也贴出来看看吧。

模型估计的命令就非常简单了，就是ologit估计的一般命令，如果以这3个自变量为例就是ologit y PSI i.male health,robust，谢谢

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2017-4-19 22:32:04

realduyabin 发表于 2017-4-19 11:14
您好，非常感谢的您的回复和提醒，我的问题是该如何解释和表达，以PSI为例，边际效果分析结果表明PSI提高 ...

这个就说来话长了。最好的办法还是先找本书看看。或者可以仔细看看margins的帮助文件，尤其是里面的例子。

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2017-4-20 09:44:31

夏目贵志发表于 2017-4-19 22:32
这个就说来话长了。最好的办法还是先找本书看看。或者可以仔细看看margins的帮助文件，尤其是里面的例子。 ...

好的，谢谢您的回复

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