大数据中的离群值和异常值处理 - 经管之家

› 论坛 › 数据科学与人工智能 › 数据分析与数据科学 › R语言论坛

大数据中的离群值和异常值处理

想学好R的徐二狗

11647

4

收藏 2017-04-19

QQ截图20170419220900.png

这是其中一个个体一天的体重记录

这个是总体的体重记录的直方图
因为这些体重都是机器测的，所以会有很多有误差，我就想把这些有误差的体重给去除，来计算真正的每日体重。
如图，想问问在R里面怎么才能把离群的这些点给去除，我尝试过用上下四分位数，但是好像并不能完全除去这些离群的点。
看了很多种方法，但是对于我的这批数据，好像都很难去除。
下面是数据

project6.xlsx
大小:(4.74 MB)

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

2017-4-20 00:31:31

复制代码

可以把0.5换成其它数字试试

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

想学好R的徐二狗

2017-4-26 16:13:58

stzhao 发表于 2017-4-20 00:31
可以把0.5换成其它数字试试

在处理的时候还是遇到了一些问题，我想按照四分位距的方法来筛选处理，但是group_by好像不成功，因为每天的数据量是不一样的，所以就有警告，我不知道这是不是造成我处理失败的原因。

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2017-4-26 16:31:24

quantile(weight)长度是5，你得用quantile(weight)[3]，或者用median(weight)

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

想学好R的徐二狗

2017-4-26 16:35:20

stzhao 发表于 2017-4-26 16:31
quantile(weight)长度是5，你得用quantile(weight)[3]，或者用median(weight)

可以啦，非常非常感谢~~

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

相关推荐

栏目导航

热门文章

推荐文章

扫码加好友，拉您进群

各岗位、行业、专业交流群