怎么什么内容也没有？？

请问您学会了beta收敛；sigma收敛 怎么做了吗

了解了，您说的是两种不同的收敛概念：

1. **Beta收敛**（也称为模态收敛或弱G收敛）指的是一个序列的分布函数以点wisely的方式趋于另一个分布函数。换句话说，对于所有的点x，第一个序列的分布函数在x处的极限等于第二个序列的分布函数。

2. **Sigma收敛**（也称为强收敛或一致收敛）是指一个随机变量序列在概率上趋于一个确定的值。这意味着对于任意的小的正数ε，我们可以找到一个正整数N，使得当n大于N时，所有随机变量与极限值之差的绝对值小于ε的概率大于1-ε。

如果您需要对具体序列进行这两种收敛性检验的帮助，请提供更多的信息。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用

俱乐部收敛和相对收敛的步骤一样，要把权重矩阵跟换为对应地区的权重矩阵（我是手动筛选的）