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最优尺度回归与有序多分类logistic回归
楼主
zhd88216
2886
8
收藏
2017-04-29
请问最优尺度回归与有序多分类logistic回归适用区别,现要做一回归模型,分为试验组,对照组,采用不同治疗方法治疗吞咽障碍的临床研究,因变量为试验组和对照组的疗效(痊愈、显效、有效、无效),自变量有包括病程(急性期、恢复期、后遗症期)、性别、BMI、中医辨证分型、婚否、西医诊断(脑梗死、脑出血),请问分组是否也应作为自变量?两组情况如何录入数据?这种情况应选用最优尺度还是有序多分类,谢谢大侠!
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沙发
zhd88216
2017-4-29 14:04:33
自变量还有年龄,是应作为连续变量还是分类变量,还是应列入协变量
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藤椅
zhd88216
2017-4-29 16:35:27
哪位大侠帮帮忙 ,急啊!
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板凳
zhd88216
2017-4-29 17:39:23
各位好心人,帮帮忙啊!
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报纸
zhd88216
2017-4-30 05:22:27
为什么没人回复?自己顶啊!
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地板
zhd88216
2017-5-2 12:44:49
拜托大家了,能否帮帮忙啊!
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7楼
zhd88216
2017-5-3 14:29:05
为什么都没有好心人帮忙呢?
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8楼
317792209
2017-9-26 11:37:59
你弄明白了嘛?
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9楼
317792209
2017-9-26 11:44:13
这个区别主要体现在对你的回归方程自变量的定义上边。你使用最优尺度回归,右边的自变量可以是定序数据,即1/2/3/4这种类型的,通过最优尺度转换直接进入回归方程。但你要是使用Logistics回归,那你右边的自变量必须设置成为两分类变量,即0/1形式,才能进行回归。个人认为如果技术上没有问题,最终反映的结果趋势应该类似。
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