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2018-10-22 09:06:18
李明堋 发表于 2018-10-11 19:12
您好!我是这样理解的:在treat=1的情况下,D和Time确实是一样的,但在treat=0的情况下两者是不同的,那么 ...
您好,想问下,这种多期DID的时间变量该如何设置?主要是控制组对应的time变量的值?谢谢~~
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2018-10-22 09:07:14
飞飞法师 发表于 2017-8-13 13:13
黄老师您好!非常感谢您提供的材料。学生有一个问题想请教您,就是这篇文章中设置的虚拟变量是不是和常规意 ...
想问一下,那您的控制组的时间变量是咋设置的啊
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2018-10-22 09:13:23
sophiaSsyy 发表于 2018-10-22 09:07
想问一下,那您的控制组的时间变量是咋设置的啊
请看一下该文所附之资料与程序!
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2018-10-22 09:14:32
yangye823 发表于 2018-8-1 08:19
这个问题讨论了那么久还是云里雾里,能不能爽快一点啊,直接说出答案呢?下面我说说我的理解,欢迎大家一起 ...
您好想问一下~~time这个变量应该怎么定义啊?主要是想问控制的time该如何定义,可能不能都得零,但是具体该怎么赋值那~因为时间是动态的 不是统一的~~
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2018-10-22 09:19:00
sophiaSsyy 发表于 2018-10-22 09:14
您好想问一下~~time这个变量应该怎么定义啊?主要是想问控制的time该如何定义,可能不能都得零,但是具 ...
1. 第一,请见我上面之建议,你应该就会知道!2. 提醒一点,从你的问法,你似乎是 (很多人也是) 不知道 DID 有两种情况,一种是政策改变时间"都一样",另一种是政策改变时间"不都一样"。你问的是"都一样"的问题,但你遇到是"不都一样"的状况!
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2018-10-25 22:07:04
黃河泉 发表于 2018-4-26 06:44
基本上没错。
黄老师,DID是不是应该是设定为Y=a+btreat+ctime+dtreat*time+ui(个体固定效应)+vt(时间固定效应)+e(随机误差)吗?Y=a+b*treated*time+ui(个体固定效应)+vt(时间固定效应)+e(随机误差),上面这个设定可以吗?此外,我在评估政策效应时,一开始政策开始在一个省份试点,最后推行到全国,这样的话,实际上最后几年的数据就没有对照组与处理组之分了,还可以继续用DID吗?谢谢。
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2018-10-26 14:42:09
黃河泉 发表于 2017-9-17 07:25
我没真正做过,不果看起来你的观念是有问题的,请先去了解平行性检验是在做什么?
请教黄河老师一个问题~在stata的DID命令回归中,首先要设置分组,但是怎么才能让stata意识到我们是要进行stata回归,因为我一分组,软件就报告错误:factor variables and time-series operators not allowed r(101);望黄河老师,拜谢!!
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2018-10-26 19:14:20
黄老师,您好!请问下我想描述的是各个省份政策的效果(时间跨度为2000-2015年),这里面涉及到不同省份不同时间实行了不同的某项具体政策(但这些具体政策都属于一个大类,例如环保政策,可以细分出针对某些行业的具体政策),而不是这篇文章中的同一种政策,请问下我可以用文中的这个模型来做计量吗?谢谢,麻烦您啦!
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2018-10-27 07:19:00
lsy7272 发表于 2018-10-25 22:07
黄老师,DID是不是应该是设定为Y=a+btreat+ctime+dtreat*time+ui(个体固定效应)+vt(时间固定效应)+e( ...
可以的!请先读一读我介绍之文章。
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2018-10-27 07:19:40
清城孤 发表于 2018-10-26 14:42
请教黄河老师一个问题~在stata的DID命令回归中,首先要设置分组,但是怎么才能让stata意识到我们是要进行 ...
我无法了解你的问题!
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2018-10-27 07:21:19
duruo2015 发表于 2018-10-26 19:14
黄老师,您好!请问下我想描述的是各个省份政策的效果(时间跨度为2000-2015年),这里面涉及到不同省份不同 ...
你的情况较特殊,可以针对每一政策设立一交叉项来求得效果!
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2018-10-27 10:46:59
lsy7272 发表于 2018-10-25 22:07
黄老师,DID是不是应该是设定为Y=a+btreat+ctime+dtreat*time+ui(个体固定效应)+vt(时间固定效应)+e( ...
黄老师,您好,此外,同一政策,在不同的年份开始实行,最终推广到全部地区,可以运用Y=a+b*treated*time+ui(个体固定效应)+vt(时间固定效应)+e(随机误差),这一个计量模型来估计吗?谢谢您,多有麻烦。
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2018-10-27 14:59:55
黃河泉 发表于 2018-10-27 07:21
你的情况较特殊,可以针对每一政策设立一交叉项来求得效果!
好的,谢谢黄老师~
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2018-10-27 15:33:42
lsy7272 发表于 2018-10-27 10:46
黄老师,您好,此外,同一政策,在不同的年份开始实行,最终推广到全部地区,可以运用Y=a+b*treated*time ...
不可以!
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2018-10-27 20:16:05
黃河泉 发表于 2018-10-27 15:33
不可以!
黄老师,像同一政策,在不同的年份开始实行,最终推广到全部地区,如果不可可以运用Y=a+b*treated*time+ui(个体固定效应)+vt(时间固定效应)+e(随机误差),这一个计量模型来估计,是每一个实施年份需要运用一次DID吗?
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2018-10-27 21:28:40
李明堋 发表于 2018-10-11 19:12
您好!我是这样理解的:在treat=1的情况下,D和Time确实是一样的,但在treat=0的情况下两者是不同的,那么 ...
当所有的个体都是treatment的时候,也就是big·bank文章中的这种情况(政策时间不同,但是最后所有的州都实行了deregulation的policy),的确有你所说Time和Time*Treatment的共线性问题。
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2018-10-28 07:06:23
lsy7272 发表于 2018-10-27 20:16
黄老师,像同一政策,在不同的年份开始实行,最终推广到全部地区,如果不可可以运用Y=a+b*treated*time+u ...
我前面已经建议过,请先读一读我介绍之文章。
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2018-10-28 10:38:04
黃河泉 发表于 2018-10-28 07:06
我前面已经建议过,请先读一读我介绍之文章。
黄老师,谢谢您
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2018-10-30 16:28:12
时光深巷的喵呜 发表于 2018-6-17 09:46
感谢黄老师给予答复,以下是我做的平行趋势检验的命令和结果,不知道对不对,希望老师能给出建议,另外, ...
同学,您好。请问动态检验的时间范围是怎么确定的啊,就是您为什么选择前三年和后三年呢?
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2018-11-13 12:00:53
时光深巷的喵呜 发表于 2018-6-17 09:46
感谢黄老师给予答复,以下是我做的平行趋势检验的命令和结果,不知道对不对,希望老师能给出建议,另外, ...
如果要是有还没有实施政策的样本要怎样去定义那个时间呀?
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时光深巷的喵呜 发表于 2018-6-17 09:46
感谢黄老师给予答复,以下是我做的平行趋势检验的命令和结果,不知道对不对,希望老师能给出建议,另外, ...
如果要是有还没有实施政策的样本要怎样去定义那个时间呀?
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2018-11-14 16:04:48
thank you for sharing
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2018-11-24 15:42:55
2120162605 发表于 2018-4-14 16:52
谢谢老师,大的问题已经解决,现在使用的是双向固定效应模型,因为是多期(11年)的面板数据。我还是将其 ...
您好,可以请教下吗,我论文也遇到这问题,谢谢
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2018-12-6 15:10:23
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2018-12-15 16:42:00
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2018-12-18 16:16:49
黃河泉 发表于 2017-8-13 15:05
没错,这是属于"另一种"(与你心里想的那种不一样)也常见之情况!的确(是不是最后每个州都是治疗组我没 ...
黄老师您好,想继续刚才同学的问题请教您,我目前在做一个DID检验,我的数据也是pooled cross-setional 的数据,与参考文献十分类似,不同的是,我需要另外加入对照组和实验组进行检验,请问,是否加入treatment虚拟变量和交互项就可以了吗?举个例子,参考文献是说不同州在不同时间点开放管制,检验开放管制对于收入的影响,我想改进本次研究,将每个州中的不同地区进行划分,GDP较高的为处理组地区,GDP较低为对照组地区,想研究是否GDP较高的地区比GDP低的地区开放管制政策对收入的影响更大,请问这样如何设计DID模型。
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2018-12-18 17:20:00
zoe_J 发表于 2018-12-18 16:16
黄老师您好,想继续刚才同学的问题请教您,我目前在做一个DID检验,我的数据也是pooled cross-setional 的 ...
1. "GDP较高的为处理组地区,GDP较低为对照组地区",应该不能这样说吧!2. 此时,GDP 应该扮演 moderator 之角色,作法就是再加入"GDP"与"原先之交互项"之交互项(与其他项)。
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2018-12-18 20:19:46
黃河泉 发表于 2018-12-18 17:20
1. "GDP较高的为处理组地区,GDP较低为对照组地区",应该不能这样说吧!2. 此时,GDP 应该扮演 moderator ...
非常感谢黄老师的回答,我只是用GDP举个例子,并没有经济学意义,GDP只是一个划分州中地区为处理组或对照组的划分标准(比如排名前50%为处理组,后50%为对照组),以研究是否GDP越高的地区的收入,受到政策影响更大。所以,如果以州中各个地区在政策发生前时期的GDP值作为划分处理组和对照组的标准,那么回归方程应该是正常的二期DID检验模型加上政策发生时间的year effect,可以这样理解么
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2018-12-19 06:30:27
zoe_J 发表于 2018-12-18 20:19
非常感谢黄老师的回答,我只是用GDP举个例子,并没有经济学意义,GDP只是一个划分州中地区为处理组或对照 ...
1. 我已经讲过,应该不能说"GDP较高的为处理组地区,GDP较低为对照组地区"。2. GDP 应该扮演 moderator 之角色。3. 你讲的,我看不懂。
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2018-12-21 18:28:23
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