郭芯芯 发表于 2017-5-17 23:31 
所有的指标只能提取一个成分,调过原始数据还是一样,怎么处理这个共线性啊?急死了,好紧张。 ...
KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。 .945
Bartlett 的球形度检验 近似卡方 2808.354
df 66
Sig. .000
相关矩阵数值都是0.000
解释的总方差
初始特征值 提取平方和载入
成份 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 %
1 7.105 59.205 59.205 7.105 59.205 59.205
2 .919 7.659 66.864
3 .816 6.797 73.660
4 .563 4.695 78.355
5 .462 3.852 82.207
6 .449 3.741 85.947
7 .350 2.916 88.864
8 .335 2.795 91.659
9 .311 2.591 94.250
10 .251 2.089 96.339
11 .239 1.994 98.333
12 .200 1.667 100.000
提取方法:主成份分析。
成份矩阵(a)
成份
1
3.2杭州G20峰会在国内外享有高美誉度 .836
2.1见闻杭州G20峰会的相关信息让人感到自豪 .829
3.1杭州G20峰会在国内外具有高知名度 .822
1.5杭州G20峰会的各项配套设施服务的质量要求严格 .803
1.1杭州G20峰会的有关主题活动特色鲜明(如西湖文艺演出) .799
3.3杭州G20峰会在国内外具有广泛关注度 .790
1.6G20会馆等峰会场地将成为杭州新的代表性旅游景点 .779
2.2参观含有杭州G20峰会会馆的旅游线路是有趣的 .770
2.3参观与杭州G20峰会有关的景点是愉快的 .765
1.3杭州G20峰会杭帮菜系值得品尝(如西湖醋鱼、木莲芯) .757
1.2杭州G20峰会纪念品值得购买(如峰会珍藏册) .657
1.4杭州G20峰会相关的交通改制影响杭州日后的交通发展 .587
提取方法 :主成分分析法。
a. 已提取了 1 个成份。
成份得分系数矩阵
成份
1
1.1杭州G20峰会的有关主题活动特色鲜明(如西湖文艺演出) .112
1.2杭州G20峰会纪念品值得购买(如峰会珍藏册) .092
1.3杭州G20峰会杭帮菜系值得品尝(如西湖醋鱼、木莲芯) .107
1.4杭州G20峰会相关的交通改制影响杭州日后的交通发展 .083
1.5杭州G20峰会的各项配套设施服务的质量要求严格 .113
1.6G20会馆等峰会场地将成为杭州新的代表性旅游景点 .110
2.1见闻杭州G20峰会的相关信息让人感到自豪 .117
2.2参观含有杭州G20峰会会馆的旅游线路是有趣的 .108
2.3参观与杭州G20峰会有关的景点是愉快的 .108
3.1杭州G20峰会在国内外具有高知名度 .116
3.2杭州G20峰会在国内外享有高美誉度 .118
3.3杭州G20峰会在国内外具有广泛关注度 .111
提取方法 :主成分分析法。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。
构成得分。
恐怖啊