请问各位老师，Logistic regression 时，Odds Ratio  趋近于1，几乎没应用意义 1.01737 ， 但p值远<0.05

（如下红色标注项），这种情况，建模时需要排除还是保留这个变量？？如果保留的话相对风险增加 1.01737几乎没意义 啊。。。。怎么解决??（我整个模型有20个变量，其中有7个都出现这种情况。。。）

谢谢老师！

Logistic regression                               Number of obs   =       1714

                                                  LR chi2(23)     =     947.77

                                                  Prob > chi2     =     0.0000

Log likelihood = -670.78619                       Pseudo R2       =     0.4140

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          y0 | Odds Ratio   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

    diameter |    1.01737   .0067987     2.58   0.010     1.004132    1.030783

        time |   1.01737   .0017459    -2.03   0.043     .9930395    .9998831

         vus |   1.506374   .3882198     1.59   0.112     .9089979    2.496335