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2017-05-17
建立Garch 类模型需要进行序列相关性检验,存在序列相关,说明有Arch效应,才可以建立模型,然后最近看文章Garch类模型均值方程很多是AR 或者ARMA 为了滤掉序列相关,这样建立的均值方程,残差里面不就不存在序列相关了嘛,这样还可以建立条件方差模型吗?求解答
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2017-5-18 10:19:33
这要看你是针对均值还是针对方差建模了 均值模型还是有同方差的条件  但GARCH属于条件方差 两者前提不同
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2017-5-18 11:04:43
GARCH 模型有两个方程,一个是均值方程,一个是方差方程,对于一个收益率序列,如果对它建立garch 模型,首先看收益率序列本身是不是存在自相关性,如果存在,可以建立AR,MA,或者ARMA,建立合适的模型之后,残差应该为白噪声,这时对残差的平方进行检验,看是否存在自相关性,若存在,也就是有ARCH效应,这时才可以建立方差方程。ARCH效应检验是对建立均值模型后的残差平方进行的检验,不是原序列。
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2017-5-18 15:44:47
方差方程是对误差平方的序列相关建模。该序列相关不能通过均值方程消除。
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2017-5-18 19:27:21
冰枫冷羽 发表于 2017-5-18 11:04
GARCH 模型有两个方程,一个是均值方程,一个是方差方程,对于一个收益率序列,如果对它建立garch 模型,首 ...
恩恩,后面想了一下是这样的。再麻烦问一下‘在建立模型之前需要对数据进行Ljung-Box检验和LM检验,LBQ检验是为了检验序列是否存在自相关,那进行LBQ检验是不是在确定是否需要用AR 和ARMA 过滤序列自相关?还有为什么必须滤掉原序列中存在的序列自相关呢?’
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2017-5-18 19:31:33
nuomin 发表于 2017-5-18 15:44
方差方程是对误差平方的序列相关建模。该序列相关不能通过均值方程消除。
恩恩,是这样的,谢谢
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