谁能帮我回答，加50元现金报酬。

在运用h2o.randomForest时，下面这几个变量被剔除了：
delta_imp_reemb_var17_1y3, imp_reemb_var17_ult1, num_reemb_var17_ult1, delta_num_reemb_var17_1y3
因为这几个变量是“数值不变的变量”，例如，delta_imp_reemb_var17_1y3取值全为0.
还有，你的数据不干净，有的用科学记数法表示，有的又不是，还有“-1”,"-1"是缺失值吗？

可是，去掉那些变量后，randomForest和h2o.randomForest还是差别很大，不是变量的问题吧

h2o.randomForest  在参数设计上，比randomForest 更精细更多，因此，更有可能 因模型参数设定”碰巧“ 更“到位”，会获到更好模型，当然也更可能”过拟“。但是，h2o.randomForest 中这大量的参数与模型绩效的关系，至今未见系统的研究。。针对专门手上数据，只有不断试误地摸索了！！

同时，虽作者未明说，以本人经验，两者的模型运行机制可能存重大差异！！