在单一和双门槛模型中,门槛值不一致可能是因为两种模型的结构和假设不同。单门槛模型(Single Threshold Model)假设有一个特定的转折点,超过这个点后因变量的响应方式发生变化。而双门槛模型(Dual Threshold Model)则认为存在两个不同的转折点,分别对应因变量在不同阶段的行为变化。
双门槛模型更复杂,允许数据中存在两种不同类型的变化,因此可能会得出与单门槛模型不同的门槛值。此外,优化过程和估计方法的不同也可能导致阈值的微小差异。当双门槛模型的拟合效果(如AIC、BIC或显著性测试)优于单门槛模型时,通常会选择双门槛模型,因为它能更好地捕捉数据的复杂性。
如果对结果仍有疑问,建议检查模型的其他统计指标,比如R-squared、残差分析等,并考虑数据特性是否符合双门槛模型的假设。同时,可以尝试调整模型设定或采用其他方法(如逐步回归)来确定最合适的门槛值。如果需要,也可以咨询专业的统计人员进行深入讨论和分析。
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