数据分析职业相关内容以及如何区分三个大数据热门职业

数据分析师需要具备哪些技能呢？业务能力，只要真的在实践领域从事过数据分析工作，就会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。而业务的学习和掌握，是要有长时间的工作积累。除了业务能力，还有思考能力、沟通能力、数据学习和技能学习。工具方面，Excel 是一个不错的选择，功能强大，利用它的分析工具和函数，可以进行各种试验数据的多元 线性回归分析。还有一个数据分析师比较容易忽视的问题，就是PPT的制作。大多数工作岗位，大多数时候，我们需要务实的通过PPT这种沟通手段来表达问题及解决问题，不过没必要追求成为一个演讲大师，平铺直叙就够了。最后说一下数据科学家、数据工程师、数据分析师大数据行业最热门的职位。它们是如何定义的?具体是做什么工作的?需要哪些技能?我就分享一篇文章。有兴趣可以看看。




【干货分享】数据分析师面试指南

合格的数据分析师必备技能

数据分析师与PPT的进阶

数据分析师入门基础_用Excel做线性回归分析

如何区分三个大数据热门职业——数据科学家、数据工程师、数据分析师