倾向值分析:统计方法与应用


（美）郭申阳等著 郭志刚等译2012.6出版
内容简介
本书系统介绍了四种用于因果的前沿统计方法：
　　1 由2000年诺贝尔经济学得主美国芝加哥大学教授杰姆斯·海科曼（James Heckman）创立的“样本选择模型”。
　　2 由美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院著名统计学教授保罗·罗森堡（Paul
Rosenbaum）及哈佛大学著名统计学教授唐纳德·鲁宾（Donald Rubin）创立的 “倾向值匹配方法”。
　　3 由美国哈佛大学肯尼迪ZF学院教授埃尔波特·阿贝蒂（Alberto Abadie）及哈佛大学经济学教授圭多·因本斯（Guido
Imbens）创立的“匹配估算法”。
　　4 由美国芝加哥大学教授杰姆斯·海科曼（James Heckman），日本东京大学经济学教授市村英彦（Hidehiko
lchimura），及美国宾夕法尼亚大学经济学教授派彻·托德（Petra Todd）创立的“核心值匹配法”。
　　该书将所有例证的Stata操作程序和资料公布于互联网，以方便读者练习和运用。该书阐述了重要的统计学原理和定理，省略了论证，通俗易懂，侧重应用，是社会行为科学研究者了解当代前沿因果分析方法的重要工具书。