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2009-09-23
Random-effects GLS regression                  Number of obs      =       176
Group variable: bkcode                                 Number of groups   =        33

R-sq:  within  = 0.2447                                  Obs per group: min =         1
           between = 0.4182                               avg =       5.3
           overall = 0.3994                                  max =        10

    Random effects u_i ~ Gaussian                   Wald chi2(8)       =     56.39
corr(u_i, X)       = 0 (assumed)                Prob > chi2        =    0.0000
                                 (Std. Err. adjusted for clustering on bkcode)
------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
           q |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         eff |   .8947769   .5524601     1.62   0.105     -.188025    1.977579
          ea |   1.026873   .3581105     2.87   0.004     .3249897    1.728757
          la |  -.2371167   .1365586    -1.74   0.082    -.5047667    .0305334
        size |    -.01476   .0342342    -0.43   0.666    -.0818578    .0523378
        rgdp |    .004795   .0027679     1.73   0.083    -.0006299    .0102199
      dstage |   .0905401   .0354371     2.55   0.011     .0210847    .1599955
    dforeign |  -.0614306   .0389795    -1.58   0.115    -.1378291    .0149678
       dhkch |  -.3252334   .1424546    -2.28   0.022    -.6044393   -.0460275
       _cons |   .2726809   .5941271     0.46   0.646    -.8917868    1.437149
-------------+----------------------------------------------------------------

拟合度是看R-square哪个数?
通过这个结果,是不是只能看得出哪个变量在5%的显著性水平?
还能分析什么方面吗?我不大懂怎么分析,特向各位请教,望回复。  
二维码

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2009-9-23 16:25:52
有什么相关的关于此类的教程吗?论坛上很多,但不知道哪个比较合适我分析下这个结果?
二维码

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2009-9-23 17:34:50
我一般看的是within的结果
5%的显著性水平是系统自动设定的,也可以改,具体可以通过 help xtreg中看到,可以通过level 设定显著性水平
其他的分析要根据你要什么而定
呵呵,希望可以帮到你
二维码

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2016-1-4 17:28:06
随机效应模型的话,估计出的三个R方都是不是这个模型的结果哦~
二维码

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