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2017-06-01
引言:

本系列帖子“量化小讲堂”,通过实际案例教初学者使用python、pandas进行金融数据处理,希望能对大家有帮助。

【必读文章】:
《10年400倍策略分享-附视频逐行讲解代码》

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【量化小讲堂-Python、Pandas系列20】如何安装pandas、anaconda(最新教程、保证可用)

开发环境的搭建一直是件非常蛋疼的事,特别是一些第三方库的安装。我们系列文章中主要讲到的Pandas就是一种第三方库。

记得我当时第一次安装pandas的时候花了整整一天。经过长时间的摸索,得到以下的安装方法,你只要会安装QQ,就能安装pandas。

在之前的一篇量化小讲堂文章《【量化小讲堂 - Python、pandas技巧系列】windows下如何安装Python、pandas中,已经教大家如何安装了。但是因为那篇文章写的比较早,推荐的安装方式不一定能完全成功,所以本次重新写一篇。

第一节:Anaconda介绍以及安装

1.1 介绍:

首先,我们需要了解一下什么是Anaconda。

Anaconda是python的一个发行版本。安装好了Anaconda就相当于安装好了python,并且里面还集成了很多关于python科学计算的第三方库。比如我们需要用到的Pandas、numpy、dateutil等等,高达几百种。

安装了Anaconda,我们就不需要再专门的一个个安装第三方库。只要在使用Pycharm时调用Anaconda环境,便可以方便的使用其中的各种库。且各个库之间的依赖性很好,对于我们来讲可以大大简化安装流程。

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1.2 安装过程:

安装之前先到Anaconda的官网https://www.continuum.io/downloads下载Anaconda。现在的版本有python2.7版本和python3.5版本,我们下载2.7版本。32位和64位根据自己的电脑进行选择,不确定的话就下载32位的,没有影响。
Picture1.png

由于很多同学没有代理,下载速度很慢,我已经把文件保存在百度云中,地址在附件中,免费,回复可见。

下载好以后,直接双击.exe文件,如下图一步步进行安装:
Picture2.png
Picture3.png

选择安装路径:
Picture4.png

把下面两项都选上(一定要都勾选上),点install就可以了:
Picture5.png

安装完成后点击Finish:
Picture6.png

1.3 检查安装结果:

安装完成后,打开windows的命令提示符(cmd窗口:首先使用“Win+R”快捷键召唤出运行窗口,再在运行中输入cmd,点击确认即可打开):
Picture7.png

输入conda list就可以查询现在安装了哪些库,常用的numpy、scipy、pandas等都已经自动装好了。这一步相当于是检查,不去做也没有什么问题。
Picture8.png

第二节:安装PyCharm并且调用Anaconda环境

PyCharm是一种Python的编译器。当然,如果不是初学者,可以根据自己的喜好选择自己喜欢的编辑器。我们这里推荐使用PyCharm,更方便一起交流学习。

到官网http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows下载pycharm安装包,我们选择免费版(Community)就行了。
Picture9.png

我已经把pycharm下载好保存在百度云中,地址在附件中,免费,回复可见。

下载完后,双击就可以安装了:
Picture10.png

选择安装路径:
Picture11.png
Picture12.png

点击install就可以了,等待安装完成:
Picture13.png

Picture14.png

安装好之后,打开pycharm,初次打开时会让你进行设置,主要是设置pycharm的主题、字体等。一开始默认即可,或者按照下图进行设置。进入软件之后也可以重新设置。
Picture15.png
Picture16.png

点击Create New Project,出现下图:
Picture17.png

这里需要在第一个红框中填写一个路径地址。这里解释一下这个路径,每当我们新建一个Python项目,一般是创建个新的空文件夹,把和这个项目相关的程序、数据等内容都放在这个文件夹中,方便管理。第一个红色框中的路径就是指向这个文件夹,我这里这个文件夹叫demo。

第二个红色框就是我们要用到的python解释器,由于我们刚刚装了anaconda集成环境,所以这里就默认的就是anaconda下面的python解释器。

接着,为了验证一下anaconda已经帮我们装了很多常用的包,我们顺序点击File,settings, 出现下面这个界面,选择Project demo:
Picture18.png

可以看到,numpy、pandas等科学计算常用的包确实已经装好了。
Picture19.png


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之后讲的内容

关于《量化小讲堂》之后想看的内容,或者相关问题,可以加我微信xbx_laoshi、Q群(快满):438143420沟通。

附件中是anaconda和Pycharm的安装包在百度云下载地址,免费,回复可见。觉得文章内容有帮助的话,顶贴是最好的鼓励!

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2017-6-1 16:31:51
谢谢谢谢谢谢谢谢
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2017-6-1 17:30:53
Haodongxi
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2017-6-1 21:17:38
Thanks
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2017-6-1 23:08:18
谢谢分享
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2017-6-2 10:19:29
多谢分享,环境已经装好!
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