这个自相关和面板数据里的不太一样啊。时间序列的自相关有自相关模型的，这是数据信息的一种提取方式，面板数据（常说的多元）可以通过对残差做一阶自回归最小二乘估计,得到残差自相关系数,然后用广义差分变换,如果仍然存在自相关要考虑更改模型(增加解释变量)进行处理。
    而空间自相关是指一些变量在同一个分布区内的观测数据之间潜在的相互依赖性，用于用于度量地理数据较多，会用此概念编写一些指数的。