图书说明:

这个学习路径旨在将Scala的整个机器学习世界放在你面前。

数据科学Scala是本课程的第一个模块，是一个教程指南，提供了一些用于数据科学的最常见的Scala库的教程，可以帮助您快速建立数据科学和数据工程解决方案。

第二个课程，Scala机器学习指导您完成使用图表，正式数学符号，源代码片段和实用提示构建AI应用程序的过程。对Akka框架和Apache Spark集群的回顾结束于本教程。

下一个模块，掌握Scala机器学习，是本课程的最后一步。这将使您的知识进入下一个阶段，并帮助您利用知识构建高级应用程序，如社交媒体挖掘，智能新闻门户等。在使用REPL进行功能编程概念的快速回顾之后，您将看到一些设置开发环境和修改数据的实例。然后，我们将使用k-means和决策树探索与Spark和MLlib的工作。

在本课程结束之前，您将成为Scala机器学习的高手，并拥有足够的专业知识，能够使用Scala构建复杂的机器学习项目。

这个学习路径结合了Packt在一个完整的，策划的包中提供的一些最好的。它包含以下Packt产品的内容：

数据科学Scala，Pascal Bugnion
斯卡拉机器学习，帕特里克尼古拉斯
掌握Scala机器学习，Alex Kozlov

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