Clementine的Carma节点---支持度如何算得？

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收藏 2009-09-27

对于同样的数据，同样的最低条件支持度设置，Clementine的Carma节点的（条件）支持度与Apriori的（条件）支持度不一样，详见附件，在Carma模型的汇总--分析总可以看到Carma节点的“有效事务数”是940，而Apriori的的“有效事务数”是1000，似乎Carma节点对原始数据有过滤，如何过滤的？谢谢

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hr1230

2009-9-27 11:56:31

这个你可能要仔细看一下clementine自带的建模节点说明，据我了解的，应该是carma模型是用于分析顺序序列（手册中说也是面向时间数据）的相关规则的，而apriori模型是用于分析全部记录的相关关联规则的，这里面应该就有一个使用数据的问题，carma在使用记录的时候应该会选取数据，例如要分析50－80的记录与1－50的记录是否有相关关联规则，但是如果分析1－50的关联规则，由于前面没有数据，因此无法分析，所以我以为carma模型会舍弃对前面一部分记录的关联规则分析，因为没有前数据用于分析，这个跟时间序列的有点像。

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lg21c

2009-9-28 10:52:35

hr1230 :carma模型不是针对于序列数据的，常见clementine的示例basklinks_Association.str

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jihong1984

2009-9-28 11:32:00

1231212212312113

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lg21ccc

2009-10-9 17:41:39

咋没人讨论

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ycl0536

2009-10-12 09:17:45

支持度与置信度是在建模节点中设置的，默认情况下Apriori的支持度为10%，置信度为80%，而Carma的支持度为20%，置信度为20%，，在你的模型当中，你把支持度分别设置为了10%，5%，，因此出现在模型汇总-分析中的支持度自然不一样了！有效事物数，我导出到excel表格中看了一下，哈哈，什么东西都没有买的客户数竟然是60个，因此carma在建模过程中忽略了没有购买任何物品的客户，可以看出比Apriori方法更高效一些，楼主你可以筛选一下商品栏全部是“F”的客户数量是不是正好60个呢

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