剔除季节影响的时间数列称为消除季节影响的时间数列。剔除季节影响后，一期与一期的对比将更有意义，而且可以帮助确定是否存在趋势。我们所介绍的方法适用于只有季节影响的情形或同时有季节和趋势成分的情形。
首先是计算季节指数，并用它们得到消除季节影响的资料；
    然后，如果消除季节影响的资料有明显的趋势，则用回归分析估计该资料的趋势成分。
乘法模型除了趋势成分（T）和季节成分（S）外，假设时间序列还有不规则成分（I）。不规则成分说明时间数列中不能由趋势和季节成分解释说明的任何随机影响。假设用Tt、St和It分别表示t期的趋势、季节和不规则成分。用Yt表示时间数列的数值，则它可由下列时间数列的乘法模型描述。Yt=Tt*St*It在这个模型中，Tt是被预测项目所测量出的趋势，但是，St和It成分由相应的项目测量，其数值大于1.00表明它们的影响在趋势之上，而小1.00表明它们的影响在趋势之下。

还是看不懂

简单的可以用移动平均法等进行数据的修正

用季节比率来做修正

修正的方法要依赖于你所选的模型，修匀的方法在 经济预测与决策之类的书里都有讲解。或者找统计系的同学咨询一下。